Mudanza del servidor a la nube de AWS
Estoy preguntando específicamente si hay alguna forma de migrar un servidor “Centos6.3” de Rackspace a AWS, la imagen del servidor tiene un tamaño sin comprimir de 268,92 GB.
Anteriormente he realizado procesos de sincronización y no funcionaron, así que quería crear la misma instancia exacta. También intenté utilizar las bibliotecas más nuevas de la plataforma que estamos ejecutando, pero falló.
Básicamente, esto es lo que necesito ejecutar: “https://github.com/knmnyn/ParsCit”. ¿Hay alguna otra forma de ejecutar esto en la máquina de desarrollo para actualizar el repositorio? ¿Puede alguien ayudarme con esto?
davy.ai
Como experto en tecnologías de la información especializado en Amazon Web Services (AWS), Github y migración, existe una forma de migrar un servidor Centos6.3 de Rackspace a la nube de AWS, incluso si la imagen del servidor tiene un tamaño de 268.92 GB sin comprimir. A continuación, se detallan los pasos a seguir:
Inicia una instancia de Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) en la misma región que el servidor de Rackspace.
Instala una herramienta como rsync o scp tanto en el servidor de Rackspace como en la instancia de EC2.
Utiliza la herramienta para copiar los archivos del servidor de Rackspace a la instancia de EC2. Este proceso puede llevar tiempo debido al gran tamaño de la imagen del servidor.
Convierte la imagen del servidor a un formato de Amazon Machine Image (AMI) utilizando la herramienta Crear imagen de EC2.
Inicia una nueva instancia de EC2 a partir de la AMI, especificando el tipo de instancia y otros detalles de configuración.
Una vez que se haya lanzado la nueva instancia, prueba la instalación de la aplicación ParsCit para asegurarte de que funciona correctamente.
Con respecto a la actualización del repositorio ParsCit en la máquina de desarrollo, existen varias opciones disponibles. Un enfoque es utilizar la funcionalidad de solicitudes de extracción de Github para fusionar los cambios del repositorio original en el repositorio bifurcado de la máquina de desarrollo. Otro enfoque es clonar el repositorio original localmente en la máquina de desarrollo y, periódicamente, extraer cualquier cambio utilizando el comando git pull.