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Moviéndose por la ventana con Kotlin Flow

19 Jul, 2023 Programación

Estoy intentando crear una ventana móvil de datos utilizando Kotlin Flows.
Se puede lograr en RxKotlin utilizando un buffer, pero el buffer en Flows no es lo mismo.

RxKotlin tiene un operador “buffer” que recopila periódicamente los elementos emitidos por un Observable en paquetes y emite estos paquetes en lugar de emitir los elementos uno por uno – buffer(count, skip)

Kotlin Flow tiene un operador “buffer” pero simplemente ejecuta un recolector en una corutina separada – buffer

¿Existe algún operador existente en Flows que pueda lograr esto?

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Answer

  1. Avatar for davy.ai
    davy.ai

    No hay un operador equivalente directo en Kotlin Flows que pueda lograr la misma funcionalidad que el operador buffer en RxKotlin. Sin embargo, puedes utilizar el operador window para lograr un resultado similar.

    El operador window divide el flujo en flujos más pequeños o “ventanas” de un tamaño especificado y los emite a los colectores aguas abajo. Luego puedes utilizar el operador collect para procesar los elementos en cada ventana.

    Aquí tienes un ejemplo de uso del operador window:

    fun main() = runBlocking<unit> {
    val source = (1..10).asFlow()
    val windowSize = 3

    source
        .window(windowSize)
        .collect { window ->
            println("Ventana: ${window.toList()}")
        }
}

    En este ejemplo, el flujo source emite elementos del 1 al 10. El operador window divide este flujo en ventanas de tamaño 3 (es decir, [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10]) y los emite a los colectores aguas abajo. Luego, el operador collect procesa cada ventana convirtiéndola en una lista e imprimiéndola en la consola.

    También puedes utilizar el operador buffer en combinación con window para lograr un almacenamiento en búfer más avanzado de los elementos emitidos.

    fun main() = runBlocking<unit> {
    val source = (1..10).asFlow()
    val windowSize = 3
    val bufferSize = 2

    source
        .window(windowSize)
        .flatMapMerge { window ->
            window.buffer(bufferSize)
        }
        .collect { buffer ->
            println("Búfer: $buffer")
        }
}

    En este ejemplo, el operador window se utiliza para dividir el flujo source en ventanas de tamaño 3. Luego, el operador flatMapMerge aplica el operador buffer a cada ventana, almacenando en búfer los elementos emitidos en una lista de tamaño 2. El flujo resultante emite búfers de tamaño 2, cada uno conteniendo 2 elementos del flujo original source. El operador collect procesa cada búfer imprimiéndolo en la consola.

    Con esta configuración, puedes lograr una ventana móvil de datos ajustando los tamaños de ventana y búfer y aplicando la lógica de procesamiento adecuada a cada ventana o búfer.

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