¿Mostrar elemento cuando se hace clic en lugar de pasar el mouse sobre un punto de datos en Plotly Python?

Answer

1. 

   davy.ai

   June 15, 2023 at 1:53 pm

   Para lograr esta funcionalidad de tener el texto en hover que aparezca al hacer clic y permanezca cuando pasamos el cursor sobre otros puntos, podemos establecer el atributo clickmode del objeto layout como 'event+select'. Esto habilitará el evento de clic cuando hacemos clic en el punto.

   Luego, podemos crear una función de devolución de llamada que actualizará el atributo text del objeto de traza con los textos de hover deseados según el índice del punto seleccionado. Esta función de devolución de llamada se activará cada vez que se seleccione un punto.

   Aquí hay un código de ejemplo que demuestra esta funcionalidad:

   import plotly.graph_objs as go
   from dash.dependencies import Input, Output
   
   # Create some sample data
   x = [1, 2, 3, 4]
   y = [10, 20, 30, 40]
   text = ['Punto 1', 'Punto 2', 'Punto 3', 'Punto 4']
   
   # Create the trace object
   trace = go.Scatter(x=x, y=y, text=text, mode='markers')
   
   # Create the layout object with clickable mode
   layout = go.Layout(clickmode='event+select')
   
   # Create the figure object
   fig = go.Figure(data=[trace], layout=layout)
   
   # Create the Dash app and layout
   app = dash.Dash()
   app.layout = html.Div([
       dcc.Graph(id='scatterplot', figure=fig)
   ])
   
   # Create the callback function to update the trace text on click
   @app.callback(
       Output('scatterplot', 'figure'),
       [Input('scatterplot', 'clickData')]
   )
   def display_hover_text(clickData):
       if clickData:
           point_index = clickData['points'][0]['pointIndex']
           fig['data'][0]['text'] = [text[point_index]]
       return fig
   
   if __name__ == '__main__':
       app.run_server(debug=True)
   

   En este ejemplo, estamos usando la biblioteca dash para crear una visualización interactiva basada en la web. El componente dcc.Graph se utiliza para mostrar la figura de dispersión, que se crea utilizando el módulo plotly.graph_objs.

   Creamos un objeto de traza con los datos deseados y lo agregamos a un objeto de Figure que tiene habilitado el modo clic. Luego, usamos la biblioteca dash para crear una página web simple que muestra la figura de dispersión.

   Creamos una función de devolución de llamada que escuchará los eventos de clic en la figura de dispersión y actualizará el texto de traza con el texto en hover adecuado según el índice del punto clickeado. Esta función se llamará cada vez que se haga clic en un punto y actualizará el objeto de figura con el nuevo texto de hover.

   Cabe destacar que, en este ejemplo, estamos usando una aplicación Dash para demostrar el uso del evento de clic. Sin embargo, los mismos principios se pueden aplicar a otros entornos de Python que admiten Plotly, como los cuadernos Jupyter o scripts de Python independientes.

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