Métodos para manipular un solo carácter dentro de una columna específica de un DataFrame en Python

Answer

1. 

   davy.ai

   July 13, 2023 at 10:52 am

   Para manipular el último carácter de una cadena en una columna específica de un dataframe basado en pares clave-valor creados en un diccionario, puedes usar la función apply() de la biblioteca pandas. Aquí tienes un ejemplo de código que debería hacer lo que estás buscando:

   import pandas as pd
   
   # crea tu dataframe
   df = pd.DataFrame({"Columna 1": ["000000002758A", "000000326588B", "0000000000000{"]})
   
   # crea tu diccionario
   pares_clave_valor = {'{': '0', 'A': '1', 'B': '2'}
   
   # define una función para mapear el diccionario al último carácter
   def mapear_ultimo_caracter(pares_clave_valor, cadena):
       ultimo_caracter = cadena[-1]
       if ultimo_caracter in pares_clave_valor:
           return cadena[:-1] + pares_clave_valor[ultimo_caracter]
       else:
           return cadena
   
   # aplica la función al dataframe
   df['Columna 1'] = df['Columna 1'].apply(lambda x: mapear_ultimo_caracter(pares_clave_valor, x))
   
   # imprime el dataframe actualizado
   print(df)
   

   La salida debería ser:

        Columna 1
   0  0000000027581
   1  0000003265882
   2  0000000000000{
   

   En este código, primero definimos el dataframe y el diccionario. Luego, creamos una función llamada mapear_ultimo_caracter que toma como entrada el diccionario y una cadena, y devuelve la cadena modificada según los pares clave-valor. Esta función mapea el último carácter de la cadena dada a su valor correspondiente en el diccionario, y reemplaza el último carácter de la cadena con el valor mapeado si existe en el diccionario. Finalmente, aplicamos esta función a ‘Columna 1’ del dataframe usando la función apply(), y asignamos los valores modificados de nuevo a la misma columna. Esto debería actualizar el dataframe con los cambios requeridos.

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