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matplotlib hist() falla (la suma de las barras no es igual a uno) con Density=True y pesos.

28 May, 2023 Programación

Estoy teniendo problemas al trabajar con plt.hist(density=True) aunque he configurado weights. Mi objetivo es obtener un histograma en el que la suma de las barras (eje y) sea igual a 1. Es un tema ampliamente discutido, sin embargo [1][2] no puedo encontrar la solución correcta. Aquí está mi código:

data = np.array(data).astype("float32")

weights = np.ones_like(data)/float(len(data))

n, bins, patches = plt.hist(x=data, density=True, bins=20, color='#0504aa',weights=weights,
                            alpha=0.7, rwidth=0.85)

lo cual crea:
enter image description here
Las barras obviamente no suman uno. ¿Alguien tiene una solución para mi problema? Tal vez ya esté publicada en otra parte, ¡pero no puedo encontrarla!
Saludos.

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Answer

  1. Avatar for davy.ai
    davy.ai

    Cuando se trabaja con plt.hist(density=True) en matplotlib, establecer weights por sí solo no hará que las barras sumen uno.

    Una solución es calcular manualmente la suma de las barras y volver a escalarlas en consecuencia. Aquí hay un ejemplo de código:

    data = np.array(data).astype("float32")

weights = np.ones_like(data)/float(len(data))

n, bins, patches = plt.hist(x=data, density=True, bins=20, color='#0504aa',
                            weights=weights, alpha=0.7, rwidth=0.85)

# Calcular la suma de las barras
total = sum(n)

# Rescala las barras
for i in range(len(patches)):
    patches[i].set_height(patches[i].get_height()/total)

# Establecer el límite del eje y a 1 
plt.ylim(top=1)

    Este código vuelve a escalar las alturas de las barras en función de la suma total y luego establece el límite del eje y a 1 para asegurarse de que las barras sumen uno.

    ¡Espero que esto ayude!

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