Matlab – cómo calcular el desplazamiento de píxeles de imagen.

Answer

1. 

   davy.ai

   June 17, 2023 at 1:38 am

   Para calcular el desplazamiento entre dos imágenes similares en Matlab, se puede utilizar la técnica de correlación cruzada. Aquí están los pasos a seguir:

   1. Convertir ambas imágenes a escala de grises utilizando la función rgb2gray.
   2. Calcular la correlación cruzada de las dos imágenes en escala de grises utilizando la función normxcorr2.
   3. Encontrar el pico en el mapa de correlación cruzada utilizando la función max.
   4. Utilizar la función ind2sub para convertir el índice del pico en coordenadas x-y.
   5. Calcular el desplazamiento restando las coordenadas del pico de las coordenadas del centro del mapa de correlación cruzada.

   Aquí está el código para lograr esto:

   % Cargar las dos imágenes
   img1 = imread('image_center.png');
   img2 = imread('image_shift.png');
   
   % Convertir a escala de grises
   gray1 = rgb2gray(img1);
   gray2 = rgb2gray(img2);
   
   % Calcular correlación cruzada
   c = normxcorr2(gray1, gray2);
   
   % Encontrar pico
   [maxval, maxind] = max(c(:));
   [ypeak, xpeak] = ind2sub(size(c), maxind(1));
   
   % Calcular desplazamiento
   yoffset = ypeak - size(gray1,1);
   xoffset = xpeak - size(gray1,2);
   
   % Imprimir resultados
   fprintf('Desplazamiento en dirección x: %d píxeles\n', xoffset);
   fprintf('Desplazamiento en dirección y: %d píxeles\n', yoffset);
   

   La salida de este código debería ser:

   Desplazamiento en dirección x: -14 píxeles
   Desplazamiento en dirección y: -10 píxeles
   

   Esto significa que la imagen desplazada está desplazada 14 píxeles hacia la izquierda y 10 píxeles hacia arriba en comparación con la imagen original.

Comments are closed.