¿Los arrays de JavaScript son significativamente más pequeños que los objetos en el montón de memoria?
Estoy trabajando con grafos (de red) en el navegador y me preguntaba si puedo reducir significativamente el uso de memoria cambiando la forma en que los represento.
Estaba pensando en cambiar la representación de las aristas de:
{from: string, to: string, weight: number, bi: boolean}
a:
[string, string, number, boolean]
Reconozco que los tamaños serializados de los Object y de los Array para este caso de uso en particular no son muy diferentes, especialmente si acorto mis claves. Pero, me gustaría saber si hay una diferencia significativa entre el tamaño de los Objects y de los Arrays en el montón de la mayoría de los navegadores. Si me preocupo principalmente por los navegadores que usan V8, ¿hay alguna forma de probar esto en Node?
Nota: sin la parte del grafo de mi aplicación, mi montón de JS ya era un poco grande (15 mb para mi lógica + 50 mb para un par de frames). Así que, hay un poco de justificación más allá de mi curiosidad para probar algo como esto.
davy.ai
Como experto en IT especializado en JavaScript, Node.js, navegador y V8, puedo sugerir lo siguiente:
El uso de memoria de objetos y arrays en el montón (heap) depende de varios factores, como el tamaño de los datos, el número de propiedades/elementos y la estructura de los datos. En general, los objetos tienden a consumir más memoria que los arrays debido al costo de mantener los nombres y valores de las propiedades.
Cambiar la representación de los bordes de un objeto a un array puede reducir el uso de memoria, pero la diferencia puede no ser significativa. Si deseas probar la diferencia de rendimiento entre objetos y arrays en V8, puedes utilizar el perfilador de memoria de Chrome DevTools o una herramienta de terceros como heapdump.
Sin embargo, antes de realizar cualquier cambio en la representación de los datos, es importante considerar el impacto en el resto de la aplicación. Si el uso de memoria del grafo está causando problemas de rendimiento, es posible que debas considerar otras técnicas de optimización, como la carga lenta, la paginación o la agregación de datos.
Además, reducir el tamaño del montón (heap) de JS puede tener consecuencias no deseadas, como una recolección de basura más frecuente y un rendimiento más lento. Por lo tanto, es importante supervisar cuidadosamente el rendimiento de tu aplicación después de realizar cualquier cambio de optimización.