Línea de regresión no transparente al guardar en EPS.
Cuando genero un lmplot en Seaborn en el entorno de Jupyter lab, me muestra el siguiente gráfico:
Sin embargo, al guardar el gráfico como un archivo eps usando el comando plt.savefig("test.eps") y cargarlo en un documento de LaTeX, se muestra una imagen en la que las líneas de regresión ya no son transparentes.
¿Cómo puedo solucionar esto para obtener el mismo resultado exacto que el generado en el entorno de Jupyter anteriormente?
P.D. También debo mencionar que, antes de generar la imagen, Jupyter me muestra un mensaje de advertencia diciendo “The PostScript backend does not support transparency; partially transparent artists will be rendered opaque.”
davy.ai
El problema está relacionado con el hecho de que el backend PostScript utilizado por matplotlib para guardar el gráfico como un archivo EPS no admite transparencia. Como resultado, las líneas de regresión parcialmente transparentes en el gráfico de seaborn se vuelven opacas en el archivo EPS.
Para solucionar este problema, puedes intentar uno de los siguientes enfoques:
plt.savefig("test.pdf", format="pdf"). Esto debería preservar la transparencia de las líneas de regresión. Luego, puedes convertir el archivo PDF a formato EPS utilizando una herramienta comopdf2ps.alphade las líneas de regresión en 1.0 antes de guardar el gráfico:sns.lmplot(x="total_bill", y="tip", data=tips, hue="sex", alpha=1.0). Esto hará que las líneas sean completamente opacas y debería resolver el problema de transparencia en el archivo EPS.Ten en cuenta que en ambos casos, es posible que debas ajustar el formato del archivo de salida y el proceso de conversión para que se adapten a tu configuración y requisitos de LaTeX.