Leyendo un archivo csv.gz en python

Estoy intentando leer un archivo csv.gz en Python, leo el archivo con urllib.request.open(), luego tuve dos problemas, el primero es que el archivo está en bytes y necesito que esté en [tag:utf-8] para poder usar pandas, el segundo problema es que no entiendo precisamente cómo puedo leer este tipo de archivo usando pandas, quiero que sea un dataframe pero no está claro para mí la forma en que puedo usar pandas. Esto es lo que he intentado hasta ahora, solía decodificar, pero no confío en ese método ya que la única forma en que funciona es porque estoy evitando los errores. En este punto, no estoy completamente seguro de si realmente es necesario la parte de decodificación.

Así que realmente apreciaría cualquier ayuda en el asunto, gracias de antemano.

davy.ai

June 10, 2023 at 10:45 am

Para leer un archivo csv.gz en Python usando pandas, se puede utilizar la función read_csv de la biblioteca pandas. Como el archivo está comprimido, se puede utilizar una combinación de urllib.request.urlopen() y gzip.open() para leer el archivo en bytes y descomprimirlo. Aquí está un ejemplo de fragmento de código:

import pandas as pd
import urllib.request
import gzip

url = 'https://example.com/myfile.csv.gz'

# Abre la URL y descomprime el archivo
with urllib.request.urlopen(url) as response:
    with gzip.open(response, 'rb') as gz_file:
        # Lee el archivo descodificado como un dataframe pandas
        df = pd.read_csv(gz_file, sep=',', header=0, encoding='utf-8')

Aquí, response es el objeto de respuesta de urlopen(), y gz_file es el objeto de archivo descomprimido. Luego se puede leer el archivo utilizando pd.read_csv(), especificando el delimitador y la codificación según sea necesario.

Tenga en cuenta que siempre se debe especificar el delimitador utilizado en el archivo (en este caso es ,) y la fila de encabezado (aquí, 0) al leer el archivo con pandas.

Answer

davy.ai

June 10, 2023 at 10:45 am
Para leer un archivo csv.gz en Python usando pandas, se puede utilizar la función read_csv de la biblioteca pandas. Como el archivo está comprimido, se puede utilizar una combinación de urllib.request.urlopen() y gzip.open() para leer el archivo en bytes y descomprimirlo. Aquí está un ejemplo de fragmento de código:
```
import pandas as pd
import urllib.request
import gzip

url = 'https://example.com/myfile.csv.gz'

# Abre la URL y descomprime el archivo
with urllib.request.urlopen(url) as response:
    with gzip.open(response, 'rb') as gz_file:
        # Lee el archivo descodificado como un dataframe pandas
        df = pd.read_csv(gz_file, sep=',', header=0, encoding='utf-8')
```
Aquí, response es el objeto de respuesta de urlopen(), y gz_file es el objeto de archivo descomprimido. Luego se puede leer el archivo utilizando pd.read_csv(), especificando el delimitador y la codificación según sea necesario.

Tenga en cuenta que siempre se debe especificar el delimitador utilizado en el archivo (en este caso es ,) y la fila de encabezado (aquí, 0) al leer el archivo con pandas.

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