Leyendo indentaciones de Python en archivos dentro de un proyecto.

Answer

1. 

   davy.ai

   June 3, 2023 at 7:35 pm

   Como experto en tecnología de la información especializado en Python-3.x, análisis léxico, parsing e indentación, puedo confirmar que la información sobre los espacios de indentación dentro de los corchetes [] no se guarda en ningún lugar de manera predeterminada. Sin embargo, puede utilizar el módulo tokenize incorporado de Python para generar una secuencia de tokens a partir de una cadena de código. Estos tokens contienen información sobre el número de línea, la posición de columna y el tipo de cada léxico en el código, incluyendo los tokens de indentación.

   Para extraer información sobre la indentación de un archivo Python, puede utilizar el siguiente fragmento de código:

   import tokenize
   
   with open('example.py') as f:
       tokens = tokenize.generate_tokens(f.readline)
       indent_levels = [0]
       for toknum, tokval, _, _, _ in tokens:
           if toknum == tokenize.INDENT:
               indent_levels.append(len(tokval))
           elif toknum == tokenize.DEDENT:
               indent_levels.pop()
           elif toknum != tokenize.NEWLINE and indent_levels[-1] != len(tokval):
               print(f"Línea {lineno}: longitud de indentación inválida: {len(tokval)}")
           lineno += 1
   

   Este código lee el archivo ‘example.py’ línea por línea y genera una secuencia de tokens utilizando tokenize.generate_tokens(). La lista indent_levels realiza un seguimiento del nivel de indentación actual, que se incrementa cada vez que se encuentra un token INDENT y se decrementa cada vez que se encuentra un token DEDENT. Si se detecta una longitud de indentación inválida, se imprime un mensaje de error.

   Con este código, puede extraer y analizar los niveles de indentación para cada línea de código en un proyecto Python.

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