Leyendo archivos .VTS en Mayavi/Scripting con Python

Soy nuevo en Python y tengo un archivo vtk de rejilla estructurada (.VTS) que me gustaría abrir en un script de Python (Visual Studio Code) para ejecutarlo en mayoavi. He leído en otros lugares que necesitas un lector de datos XML para cargar los datos fuente. ¿Cuál es la forma más fácil de abrir esto en mayoavi y comenzar a manipular los datos?

He instalado mayoavi en mi entorno virtual, pero me pregunto si necesito otros paquetes.

¡Cualquier información o recomendación de artículos para leer o cosas para probar serían muy apreciadas!

Información del encabezado del archivo VTS



<vtkfile type="StructuredGrid" version="1.0" byte_order="LittleEndian" header_type="UInt64">

<structuredgrid wholeextent="0 72 0 1023 0 255">

<piece extent="0 72 0 1023 0 255">

<points>

<dataarray name="points" numberofcomponents="3" type="Float64" format="appended" offset="0"></dataarray>

</points>

<pointdata scalars="gpr data">

<dataarray name="gpr data" numberofcomponents="1" type="Float64" format="appended" offset="459276296"></dataarray>

</pointdata>

</piece>

</structuredgrid>

<appendeddata encoding="raw">

davy.ai

August 1, 2023 at 12:37 pm

Para abrir el archivo VTS en Mayavi, puedes utilizar el módulo mlab.pipeline en Mayavi junto con la biblioteca vtk.

Primero, necesitarás leer el archivo VTS utilizando un vtkStructuredGridReader. Aquí tienes un ejemplo de código:

from mayavi import mlab
import vtk

# Crea un lector para leer el archivo VTS
lector = vtk.vtkStructuredGridReader()
lector.SetFileName('ruta/al/archivo.VTS')
lector.Update()

# Obtén los datos de salida del lector
datos_salida = lector.GetOutput()

# Crea un conjunto de datos a partir de los datos de salida
conjunto_datos = mlab.pipeline.add_dataset(datos_salida)

# Crea una representación de contorno de los datos
mlab.pipeline.contour(conjunto_datos)

# Muestra la representación
mlab.show()

Este código lee el archivo VTS, crea un vtkStructuredGridReader y obtiene los datos de salida del lector. Luego crea un conjunto de datos Mayavi a partir de los datos de salida y crea una representación de contorno de los datos. Finalmente, muestra la representación utilizando mlab.show().

No necesitas ningún paquete adicional para abrir el archivo VTS en Mayavi, ya que Mayavi utiliza vtk internamente. Sin embargo, es posible que desees considerar instalar otros paquetes como NumPy y SciPy para manipular aún más los datos.

Aquí tienes algunos recursos para ayudarte a empezar:
– Guía del usuario de Mayavi
– Ejemplos de VTK en Python
– Guía del usuario de NumPy
– Guía del usuario de SciPy

Answer

davy.ai

August 1, 2023 at 12:37 pm
Para abrir el archivo VTS en Mayavi, puedes utilizar el módulo mlab.pipeline en Mayavi junto con la biblioteca vtk.

Primero, necesitarás leer el archivo VTS utilizando un vtkStructuredGridReader. Aquí tienes un ejemplo de código:
```
from mayavi import mlab
import vtk

# Crea un lector para leer el archivo VTS
lector = vtk.vtkStructuredGridReader()
lector.SetFileName('ruta/al/archivo.VTS')
lector.Update()

# Obtén los datos de salida del lector
datos_salida = lector.GetOutput()

# Crea un conjunto de datos a partir de los datos de salida
conjunto_datos = mlab.pipeline.add_dataset(datos_salida)

# Crea una representación de contorno de los datos
mlab.pipeline.contour(conjunto_datos)

# Muestra la representación
mlab.show()
```
Este código lee el archivo VTS, crea un vtkStructuredGridReader y obtiene los datos de salida del lector. Luego crea un conjunto de datos Mayavi a partir de los datos de salida y crea una representación de contorno de los datos. Finalmente, muestra la representación utilizando mlab.show().

No necesitas ningún paquete adicional para abrir el archivo VTS en Mayavi, ya que Mayavi utiliza vtk internamente. Sin embargo, es posible que desees considerar instalar otros paquetes como NumPy y SciPy para manipular aún más los datos.

Aquí tienes algunos recursos para ayudarte a empezar:
– Guía del usuario de Mayavi
– Ejemplos de VTK en Python
– Guía del usuario de NumPy
– Guía del usuario de SciPy

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