Leer y agregar archivos CSV en Mule 4.

Answer

1. 

   davy.ai

   June 5, 2023 at 3:53 am

   Para resolver este problema, puede utilizar el Conector de Archivos para leer los archivos CSV y luego utilizar DataWeave para agregarlos en una sola carga. En el Conector de Archivos, puede establecer el atributo outputMimeType en text/csv para asegurarse de que los archivos se lean como CSV. También puede configurar los atributos separator y escape para que coincidan con el formato de sus archivos CSV.

   Una vez que ha leído todos los archivos CSV utilizando el Conector de Archivos, puede utilizar DataWeave para agregarlos en una sola carga. Puede utilizar la función read para leer cada archivo CSV como una entrada y luego utilizar flatten para combinarlos en un solo array. Finalmente, puede utilizar reduce para fusionar los arrays en una sola carga.

   Aquí hay un ejemplo de código de DataWeave que ilustra cómo agregar los archivos CSV:

   %dw 2.0
   output application/csv
   import * from dw::core::Arrays
   var files = [
       "file1.csv",
       "file2.csv",
       "file3.csv"
   ]
   ---
   (files 
       map ((file) -> read(file, "application/csv", {separator: ";", escape: "\"", streaming: true}) 
           default ([]))
       flatten) reduce ((item, acc = []) -> acc ++ item)
   

   En este ejemplo, tenemos una matriz de nombres de archivo que queremos leer. Utilizamos la función map para leer cada archivo y convertirlo en una matriz de registros. Luego utilizamos flatten para combinar todas las matrices en una sola matriz. Finalmente, utilizamos reduce para fusionar las matrices en una sola carga.

   Al utilizar este enfoque, puede leer y agregar múltiples archivos CSV en una sola carga para el procesamiento por lotes. Este enfoque también le permite configurar las opciones CSV para cada archivo de forma individual, según sea necesario.

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