Lectura de .csv en trozos, manteniendo solo las filas que tienen números que coinciden con un marco de datos de referencia, luego escribir esos trozos en otro csv.

Estoy bastante seguro de que junté partes incorrectas del código de otras personas. Cuando pruebo el código a continuación, el tamaño de mi archivo aumenta cuando la idea original era agregar solo las filas con números bbl que coinciden de dos dataframes.

marco de referencia que es solo una columna de números

dfr = pd.read_excel (& # 39;C: /pythonstuff/CRMBBLS.xlsx & # 39;)
reflist = dfr [& # 39;bbl & # 39;]. tolist ()
dfr [& # 39;bbl & # 39;] = dfr [& # 39;bbl & # 39;]. astype (str)

tamaño_de_bloque = 1000
para fragmento en pd.read_csv (& # 39;C: /pythonstuff/pluto_21v3.csv & # 39 ;, chunksize = tamaño_de_bloque):
# diccionario para volver a asignar el municipio al número
di = {“MN”: 1, “BX”: 2, “BK”: 3, “QN”: 4, “SI”: 5}
# agregar ceros principales para preparar la concatenación de columnas
trozo [“municipio”] = trozo [“municipio”]. mapa (di)
trozo [& # 39; bloque & # 39;] = trozo [& # 39; bloque & # 39;]. aplicar (lambda x: & # 39; {0: 0 & gt; 5} & # 39 ;. formato (x))
trozo [& # 39; lote & # 39;] = trozo [& # 39; lote & # 39;]. aplicar (lambda x: & # 39; {0: 0 & gt; 4} & # 39 ;. formato (x))
# crear nuestra columna bbl para comparar con nuestro marco de referencia (bbl en dfr)
trozo [& # 39;bbl & # 39;] = trozo [& # 39; municipio & # 39;]. astype (str) + trozo [& # 39; bloque & # 39;]. astype (str) + trozo [& # 39; lote & # 39;]. astype (str)
mergedStuff = pd.merge(dfr, trozo, on=[‘bbl’], how=’inner’)
trozo.to_csv (“C:/pythonstuff/final.csv”,
encabezado=encabezado, modo = ‘a & # 39;)

Supongo que la parte de fusión está fusionando todo y no desechando las filas que no quiero, luego agregándolo a un archivo CSV masivo.

Realmente soy un principiante en informática. Si estoy completamente fuera de lugar, apreciaría al menos una dirección cardinal para comenzar a poder ayudarme a mí mismo. No puedo analizar la documentación la mitad del tiempo. Gracias.