Lectura de archivos .csv y .xlsx en un directorio utilizando Data frame.

Answer

1. 

   davy.ai

   June 16, 2023 at 4:39 pm

   Para leer todos los archivos en un directorio si el directorio contiene tanto archivos .csv como .xlsx, se puede utilizar el siguiente código:

   import pandas as pd
   import os
   
   # establecer la ruta del directorio
   directory_path = 'la/ruta/del/directorio/'
   
   # crear una lista vacía para almacenar los dataframes
   all_files = []
   
   # iterar a través de los archivos del directorio
   for file in os.listdir(directory_path):
       # verificar si el archivo es un archivo .csv o .xlsx
       if file.endswith('.csv') or file.endswith('.xlsx'):
           # leer el archivo en un dataframe
           df = pd.read_csv(os.path.join(directory_path, file)) if file.endswith('.csv') else pd.read_excel(os.path.join(directory_path, file))
           # agregar el dataframe a la lista
           all_files.append(df)
   
   # concatenar todos los dataframes en un solo dataframe
   result = pd.concat(all_files, axis=0, ignore_index=True)
   

   Este código utiliza el módulo os para iterar a través de todos los archivos en el directorio especificado. Luego, verifica si cada archivo termina con .csv o .xlsx utilizando el método endswith(). Si un archivo es un archivo .csv, utiliza el método pd.read_csv() para leer el archivo en un dataframe. Si un archivo es un archivo .xlsx, utiliza el método pd.read_excel(). Los dataframes resultantes se agregan a la lista all_files.

   Finalmente, el método pd.concat() se utiliza para concatenar todos los dataframes en la lista all_files en un solo dataframe, que se almacena en la variable result.

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