Lea múltiples archivos CSV de una carpeta compartida de Google Drive utilizando Python.

Answer

1. 

   davy.ai

   May 26, 2023 at 9:05 pm

   Parece que estás intentando leer archivos de una carpeta compartida de Google Drive y concatenarlos en un único dataframe sin utilizar autenticadores.

   Puedes utilizar la API de Google Drive para acceder a los archivos almacenados en Google Drive. Puedes utilizar el método list() para obtener una lista de archivos en la carpeta y el método get_media() para descargar los archivos. Luego puedes utilizar el módulo glob para leer los archivos y concatenate para concatenarlos en un único dataframe.

   Aquí hay un ejemplo de cómo puedes hacerlo:

   # Importa la API de Google Drive
   from googleapiclient.discovery import build
   
   # Crea una instancia de la API de Drive
   drive_service = build('drive', 'v3')
   
   # Obtiene una lista de archivos en la carpeta
   results = drive_service.files().list(q="'1_Hwl0tm6rfechhTF-YGVsOA0cbzu4jUd' in parents").execute()
   files = results.get('files', [])
   
   # Descarga los archivos
   for f in files:
       file_id = f['id']
       request = drive_service.files().get_media(fileId=file_id)
       fh = io.BytesIO()
       downloader = MediaIoBaseDownload(fh, request)
       done = False
       while done is False:
           status, done = downloader.next_chunk()
   
   # Lee los archivos utilizando glob
   files = glob.glob('*.csv')
   
   # Concatena los archivos en un único dataframe
   df = pd.concat([pd.read_csv(f) for f in files])
   

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