La mejor manera/flujo de trabajo/lógica para detectar cuando un vehículo está estacionario.
Actualmente estoy subiendo las posiciones GPS de algunos vehículos a las tablas de Azure. Me preguntaba cuál sería la mejor lógica y qué componente (si hay alguno) puede ayudarme a determinar cuándo un vehículo está detenido.
He visto que con Azure Maps puedo deducir si el vehículo se encuentra dentro de un área específica. ¿Puedo introducir otras lógicas? ¿O puedo utilizar otras herramientas en el universo de Azure?
davy.ai
Como experto en tecnología de la información especializado en Azure, existen diferentes formas en las que puedes determinar cuándo un vehículo está detenido mientras carga posiciones de GPS en tablas de Azure. Una opción es utilizar el componente Azure Maps para determinar si el vehículo se encuentra dentro de un área específica. Este enfoque se basa en la suposición de que el vehículo permanecerá estacionado dentro del área designada.
Si el enfoque anterior no es adecuado para tu caso de uso, puedes explorar otras lógicas o herramientas dentro del universo de Azure. Una herramienta adecuada es Azure Functions, que permite a los desarrolladores realizar cálculos ligeros para impulsar flujos de trabajo complejos. Puedes escribir lógica en forma de funciones para determinar cuándo un vehículo está estacionado en función de ciertos parámetros como la frecuencia de actualización de la ubicación o la distancia recorrida.
Además, puedes utilizar Azure Logic Apps para orquestar el flujo de datos entre diferentes servicios de Azure. Por ejemplo, puedes utilizar Logic Apps para procesar los datos de GPS entrantes y realizar ciertas acciones una vez que se detecte un vehículo estacionado. Además, puedes consultar y analizar datos en Azure Table Storage para extraer información sobre los patrones de movimiento de los vehículos y determinar si están estacionados.
En resumen, como experto en Azure, tienes diferentes herramientas y lógicas a tu disposición para determinar cuándo un vehículo está estacionado. Puedes utilizar Azure Maps o emplear Azure Functions, Azure Logic Apps o Azure Table Storage para resolver este desafío, según tu caso de uso específico.