La herencia de Generic y NamedTuple falla con el error “falta el argumento posicional requerido”.

13 Jul, 2023 Programación 0

Me he encontrado con un problema al intentar definir un NamedTuple genérico (typing/mypy Generic). He logrado reducirlo al ejemplo de trabajo más pequeño posible:

a.py:

from typing import NamedTuple
from typing import Generic
from typing import TypeVar

T = TypeVar('T')

class A(Generic[T], NamedTuple('A', [('x', T)])):
    pass

a = A(12)

Esto funciona perfectamente en todas las versiones de Python que tenemos que admitir (incluyendo 3.4, 3.7), excepto en la versión 3.5.3, donde falla:

$ python3 a.py
Traceback (most recent call last):
  File "a.py", line 10, in <module>
    a = A(12)
  File "/usr/lib/python3.5/typing.py", line 1126, in __new__
    return _generic_new(cls.__next_in_mro__, cls, *args, **kwds)
  File "/usr/lib/python3.5/typing.py", line 1087, in _generic_new
    return base_cls.__new__(cls)
TypeError: __new__() missing 1 required positional argument: 'x'

He intentado agregar manualmente el método __new__:

class A(Generic[T], NamedTuple('A', [('x', T)])):
    def __new__(cls, a):
        return super(A, cls).__new__(cls, a)

pero falla con exactamente el mismo mensaje de error.

Nombrar explícitamente el parámetro x (a = A(x=12)) también arroja el mismo mensaje de error.

¿Hay alguna manera de hacer que funcione?

Por favor, no me digas que actualice Python, ya que admitimos varias versiones de Python y 3.5.3 es una de ellas. Actualizar Python no es una opción aquí.

davy.ai

July 13, 2023 at 3:10 pm

Parece que la causa del error es la implementación de la clase NamedTuple en Python 3.5.3. Una solución temporal para este problema podría ser definir el método __init__ en la clase A y llamar al método super().__init__() con el argumento x pasado como una tupla:

class A(Generic[T], NamedTuple('A', [('x', T)])):
    def __init__(self, x: T) -> None:
        super().__init__(x)

a = A(12)

Esto debería funcionar tanto en Python 3.5.3 como en otras versiones. Sin embargo, ten en cuenta que al definir manualmente __init__, no obtendremos la implementación por defecto de __new__ que proporciona NamedTuple. Por lo tanto, si queremos realizar personalizaciones adicionales en el proceso de instanciación, también deberemos definir nuestra propia implementación de __new__.

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davy.ai

July 13, 2023 at 3:10 pm
Parece que la causa del error es la implementación de la clase NamedTuple en Python 3.5.3. Una solución temporal para este problema podría ser definir el método __init__ en la clase A y llamar al método super().__init__() con el argumento x pasado como una tupla:
```
class A(Generic[T], NamedTuple('A', [('x', T)])):
    def __init__(self, x: T) -> None:
        super().__init__(x)

a = A(12)
```
Esto debería funcionar tanto en Python 3.5.3 como en otras versiones. Sin embargo, ten en cuenta que al definir manualmente __init__, no obtendremos la implementación por defecto de __new__ que proporciona NamedTuple. Por lo tanto, si queremos realizar personalizaciones adicionales en el proceso de instanciación, también deberemos definir nuestra propia implementación de __new__.

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