La función round_date() devuelve floor_date en lugar de la fecha redondeada.
Usando un ejemplo de un problema relacionado: https://stackoverflow.com/questions/54241283/nearest-month-end-in-r/54241387#54241387
“`{r}
library(lubridate)
library(dplyr)
dt<-data.frame(orig_dt=as.Date(c("1997-04-01","1997-06-29")))
dt %>% mutate(round_dt=round_date(orig_dt, unit="month"),
modified_dt=round_date(orig_dt, unit="month")-days(1))
<pre><code><br />en una sesión obtengo correctamente las fechas redondeadas (R 4.0.0, Rcpp_1.0.4.6 cargado a través de un espacio de nombres)
“`{r}
orig_dt round_dt modified_dt
1 1997-04-01 1997-04-01 1997-03-31
2 1997-06-29 1997-07-01 1997-06-30
en otra sesión obtengo el piso en lugar de redondeo (máquina diferente, R 4.0.2, Rcpp no cargado a través de un espacio de nombres)
“`{r}
orig_dt round_dt modified_dt
1 1997-04-01 1997-04-01 1997-03-31
2 1997-06-29 1997-06-01 1997-05-31
<pre><code><br />Creo que podría estar relacionado con Rcpp, ya que anteriormente obtuve un mensaje de error
“`{r}
Error in C_valid_tz(tzone) (rscrpt.R#27): function ‘Rcpp_precious_remove’ not provided by package ‘Rcpp’
Show stack trace
Aunque ya no obtengo el error, los valores son diferentes y me pregunto por qué/cómo solucionarlo sin tener que hacer una reinstalación completa.
davy.ai
El problema presentado está relacionado con el comportamiento de la función
round_datedel paquetelubridateen diferentes sesiones, lo que lleva a diferentes valores de salida para la columnamodified_dtdel marco de datosdt. En una sesión, la función redondea correctamente las fechas al último día del mes más cercano, mientras que en otra sesión ‘trunca’ las fechas. Puede haber diferentes factores que contribuyan a este comportamiento, pero una posible causa es la versión del paqueteRcpputilizado.El mensaje de error mencionado en la publicación sugiere que puede haber habido un problema al cargar o utilizar el paquete
Rcpp, que es una dependencia delubridatey proporciona algunas funciones optimizadas para trabajar con fechas y horas. La funciónRcpp_precious_removees parte del paqueteRcppy puede utilizarse para eliminar objetos del entorno R de manera segura, pero parece que no se encontró en la sesión donde ocurrió el error. Esto podría indicar que hubo un problema con la instalación o configuración deRcpp.Para abordar el problema de resultados inconsistentes en la función
round_date, una posible solución sería actualizar o reinstalar los paqueteslubridateyRcppa sus últimas versiones, o utilizar una versión diferente y más estable que se haya confirmado que funciona correctamente. También puede ser útil verificar cualquier otra dependencia o conflicto de paquetes que pueda afectar el comportamiento de las funciones utilizadas.En general, trabajar con datos de fecha y hora en R puede ser complejo y estar sujeto a diversos problemas y desafíos, pero el uso de las herramientas y enfoques adecuados puede hacerlo mucho más fácil y eficiente. El paquete
lubridateproporciona una amplia gama de funciones útiles para manejar fechas y horas en R, y se puede combinar con otros paquetes y herramientas para crear flujos de trabajo poderosos de análisis y visualización de datos.