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La función de AWS Lambda finaliza prematuramente sin registros de error al conectarse a la base de datos de PostgreSQL.

24 Jul, 2023 Programación

Tengo una función de AWS Lambda configurada como un disparador para una cola de SQS. Como parte de la lógica de mi Lambda, estoy actualizando un registro en mi base de datos PostgreSQL utilizando node-postgres.

La función es la siguiente.

export const handler = async (event: SQSEvent): Promise<void> => {
  try {
    const user: User = JSON.parse(event.Records[0].body) as User;

    console.log('Updating user', user.id);

    const client = new pg.Client({
      user: dbUsername,
      host: dbHost,
      database: dbName,
      password: dbPassword,
      port: dbPort,
      ssl: true,
    });

    await client.connect();

    await client.query('UPDATE users SET last_login = $1 WHERE id = $2', [
      new Date().toISOString(),
      user.id,
    ]);

    await client.end();

    console.log('User updated');

  } catch (error) {
    console.error(error);
    throw error;
  }
};

Cuando esta lambda es disparada por mi SQS, parece detener la ejecución durante la interacción del cliente PG con la base de datos. En mis registros de CloudWatch puedo ver el registro “Updating user “, y luego la función se detiene de inmediato, sin registros de tiempo de espera ni errores.

Mi base de datos PostgreSQL está alojada utilizando RDS en una VPC y la función Lambda también existe en la misma VPC. Los valores de configuración de PG se proporcionan mediante variables de entorno y he verificado dos veces que se estén estableciendo los valores correctos.

Mi primera idea fue que una promesa no estaba esperando a resolverse, aunque si ese fuera el caso, esperaría ver el último registro de consola “User updated” en mis registros de CloudWatch.

Ejecuté el mismo código localmente y actualizó el registro de la base de datos sin problemas. ¿Hay algo que pueda estar omitiendo en AWS que pueda hacer que la lambda se detenga temprano? Además, si ocurre un error genuino en algún lugar, ¿por qué la función Lambda sale silenciosamente y no registra nada en CloudWatch?

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Answer

  1. Avatar for davy.ai
    davy.ai

    Solución de problemas de una función AWS Lambda con integración Postgres

    Problema

    La función AWS Lambda se detiene temprano sin ningún registro de tiempo de espera o error mientras realiza una actualización de base de datos PostgreSQL utilizando node-postgres. La Lambda se activa a través de un SQS, y tanto la Lambda como la base de datos PostgreSQL están en la misma VPC. Los valores de configuración de PG están establecidos correctamente a través de variables de entorno, y el último mensaje console.log() “Usuario actualizado” está ausente en los registros de CloudWatch.

    Solución

    Puede haber varias razones para este comportamiento. Aquí hay algunos problemas posibles que podría investigar:

    Problema 1: Fallo en el establecimiento de la conexión

    Es posible que la función Lambda no pueda conectarse a la base de datos PostgreSQL, lo cual puede estar causado por diversas razones, como credenciales de base de datos incorrectas o permisos faltantes en el grupo de seguridad. Asegúrese de tener lo siguiente:

    • Las variables de entorno están configuradas correctamente: dbUsername, dbHost, dbName, dbPassword, dbPort.
    • La función Lambda tiene permiso para acceder a la instancia Postgres de RDS.
    • La instancia RDS está en funcionamiento y el punto de conexión de la instancia es accesible para la función Lambda.
    • El grupo de seguridad en el que se encuentran tanto la función Lambda como la instancia RDS permite el tráfico entrante y saliente en el puerto configurado dbPort.

    Problema 2: Configuración de node-postgres

    Otra posibilidad es que la configuración de node-postgres provoque que la Lambda se detenga temprano. Asegúrese de tener la configuración correcta, como:

    • Importar el módulo pg.
    • Iniciar el cliente utilizando pg.Client() y pasar un objeto de configuración como argumento.
    • Invocar client.connect() para establecer una conexión.
    • Invocar await en cualquier consulta o comando de PostgreSQL.
    • Invocar client.end() para cerrar la conexión.

    Asegúrese de que el comando de PostgreSQL sea correcto y que el nombre de la tabla y el nombre del campo sean correctos.

    Problema 3: Tiempo de espera de la función Lambda

    Otra posibilidad es que la función Lambda se esté agotando antes de completar la actualización de PostgreSQL. El tiempo de espera predeterminado es de 3 segundos, pero se puede modificar. Puede aumentar el tiempo de espera de la función.

    Problema 4: Asignación insuficiente de memoria

    Otra posibilidad es que la función Lambda no tenga suficiente memoria para ejecutarse. La configuración de memoria para la función AWS Lambda determina la cantidad de CPU y red que recibe la función. Aumentar la asignación de memoria puede proporcionar a la función más recursos de CPU y red.

    Problema 5: Falta de permisos

    Los posibles problemas de permisos podrían impedir que la función Lambda complete sus tareas. Verifique que la función Lambda tenga permiso para realizar las tareas necesarias.

    Conclusión

    La función Lambda puede detenerse temprano debido a varias razones. Investigue estos posibles problemas para encontrar el problema raíz.

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