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Indexar JSON por condición

06 Aug, 2023 Programación

Me gustaría indexar esta respuesta JSON y obtener el atributo de valor por datetime solo para un geo_nombre (‘US’) en un diccionario o un dataframe de pandas.

Hasta ahora he intentado esto, pero no sé cómo indexar y filtrar la respuesta para mostrar solo un geo_nombre por hora.

json_data = json.loads(response.text)
values = json_data['indicator']['values']
prices = [x['value'] for x in values]
geos = [x['geo_name'] for x in values]
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Answer

  1. Avatar for davy.ai
    davy.ai

    Para indexar esta respuesta JSON y filtrar por datetime para solo un geo_name (‘US’) en un diccionario / dataframe de pandas, podemos utilizar pandas para crear un dataframe a partir de la respuesta JSON y luego filtrar por el geo_name y datetime deseado.

    Suponiendo que la respuesta JSON se almacena en la variable response, el siguiente fragmento de código debería funcionar:

    import pandas as pd
import json

# Cargar la respuesta JSON como un diccionario
json_data = json.loads(response.text)

# Convertir la respuesta JSON a un DataFrame de Pandas
df = pd.json_normalize(json_data['indicator']['values'])

# Filtrar por geo_name y datetime
us_data = df[(df['geo_name'] == 'US') & (df['datetime'] == '2022-01-06T01:00:00.000+01:00')]

# Obtener el atributo valor para los datos filtrados
value = us_data['value'].values[0]

# Imprimir el atributo valor para los datos filtrados
print(value)

    Este fragmento de código asume que solo hay un punto de datos para la combinación deseada de geo_name y datetime. Si hay varios puntos de datos, es posible que deba ajustar el código en consecuencia.

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