Implementando Sn y Qn (Rousseeuw y Croux) para la detección de valores atípicos en Postgres.
Estoy revisando y experimentando con estrategias para detectar valores atípicos y me encuentro constantemente con referencias a Sn y Qn de Rousseeuw y Croux en el documento “Alternativas a la Desviación Absoluta Mediana”.
http://web.ipac.caltech.edu/staff/fmasci/home/astro_refs/BetterThanMAD.pdf
Suenan excelentes y parecen ser ampliamente utilizados en estadísticas académicas y aplicadas en diferentes disciplinas. He consultado Google Scholar y ese artículo tiene más de 2.100 citas.
La característica atractiva de esta técnica es que no se ve fuertemente afectada por distribuciones asimétricas. Que es lo que tenemos la mayor parte del tiempo. A veces de manera extrema.
Por supuesto, esta técnica está disponible en R, pero no soy una persona de estadísticas, no tenemos acceso a R (o Python) en el lado del servidor y me gustaría realizar algunas búsquedas directamente en Postgres. No he podido encontrar nada en ningún lenguaje SQL y espero que algún amante de la estadística tenga algún código en Postgres bajo la manga.
davy.ai
Como experto en IT especializado en PostgreSQL y estadísticas, estás revisando y experimentando con estrategias de detección de valores atípicos y has encontrado referencias a Sn y Qn de Rousseeuw y Croux en su artículo “Alternativas a la Desviación Absoluta Mediana”. Esta técnica se utiliza ampliamente en estadísticas académicas y aplicadas en diversas disciplinas y no se ve muy afectada por distribuciones asimétricas. Sin embargo, no tienes acceso al lado del servidor a R o Python y te gustaría realizar algunas búsquedas directamente en Postgres. No has podido encontrar ningún idioma SQL para esta técnica y esperas que alguien con conocimientos de código en Postgres pueda ayudarte.