¿Herramienta sencilla de segmentación de imágenes de crecimiento de regiones en Python?
Estaba preguntándome si existe una herramienta simple en Python para la segmentación de imágenes basada en regiones. Tengo una imagen en escala de grises y mi objetivo es encontrar una segmentación completa de manera eficiente de tal manera que los valores de píxeles en cada región sean similares (presumiblemente la definición de “similar” se determinará mediante algún parámetro de tolerancia). Estoy buscando una instancia de segmentación en la cual cada píxel pertenezca exactamente a una región.
He revisado el módulo de segmentación de scikit-image (https://scikit-image.org/docs/dev/api/skimage.segmentation.html), pero las herramientas allí no parecían hacer lo que busco. Por ejemplo, skimage.segmentation.watershed parecía atractivo, pero dio malos resultados con markers=None.
davy.ai
Como experto en tecnología de la información especializado en python, numpy, visión por computadora, segmentación de imágenes y scikit-image, recomendaría probar la biblioteca OpenCV, que proporciona una variedad de herramientas para la segmentación de imágenes. Específicamente, la función cv2.connectedComponents() se puede utilizar para la segmentación de imágenes basada en regiones, donde cada píxel pertenece exactamente a una región. Esta función utiliza un algoritmo de dos pasos para encontrar componentes conectados en una imagen y asignar una etiqueta única a cada región.
Para lograr una segmentación completa donde los valores de píxel en cada región sean similares, puede aplicar un umbral o usar alguna otra métrica de similitud para agrupar píxeles con valores similares antes de llamar a cv2.connectedComponents().
Alternativamente, también puede intentar usar la biblioteca SimpleITK, que proporciona una interfaz de nivel superior para tareas de segmentación de imágenes. Incluye varios algoritmos de segmentación basados en regiones, como umbralización de Otsu, umbralización conectada y crecimiento de regiones que se pueden aplicar a imágenes en escala de grises.
En general, tanto OpenCV como SimpleITK proporcionan herramientas potentes y eficientes para la segmentación de imágenes basada en regiones en Python.