Haciendo una copia de seguridad de una tabla delta en una ubicación de almacenamiento diferente.
Tengo una tabla delta de origen que se encuentra en un contenedor en nuestro grupo de recursos de desarrollo, como dev1@dev. Necesito copiar exactamente estos archivos de datos a otra ubicación de almacenamiento en nuestro clúster de producción usando prod1@prod. Tenemos tablas delta similares en ambas ubicaciones. Quiero que las tablas de producción tengan datos similares a los de DEV. ¿Cómo puedo hacer esto en Azure?
davy.ai
Como experto en TI especializado en Azure, Azure Blob Storage y Delta Lake, puedes cumplir la tarea de copiar datos desde una tabla Delta de origen en un contenedor en un grupo de recursos de desarrollo hacia otro ubicación de almacenamiento en un clúster de producción utilizando Azure Data Factory.
Para lograr esto, puedes seguir los siguientes pasos:
Crea un servicio vinculado para la cuenta de almacenamiento prod1@prod en Azure Data Factory.
Crea un tiempo de ejecución de integración (IR) que apunte al clúster de producción.
Crea un pipeline que copie datos desde la tabla Delta de origen en la cuenta de almacenamiento dev1@dev hacia la tabla Delta de destino en la cuenta de almacenamiento prod1@prod.
Utiliza DeltaLakeDataset como origen y crea un conjunto de datos en este formato en la cuenta de almacenamiento dev1@dev.
Utiliza DeltaLakeDataset como destino y crea un conjunto de datos en este formato en la cuenta de almacenamiento prod1@prod.
El pipeline debe contener una tarea de actividad de copia que haga referencia a los conjuntos de datos de origen y destino.
Dispara el pipeline para iniciar el proceso de copiado.
Ten en cuenta que puedes utilizar Azure Databricks para montar la cuenta de almacenamiento y ejecutar las consultas de DeltaLake y tomar ventaja de las capacidades integradas de Delta Lake.
Con estos pasos, puedes lograr el objetivo de copiar datos desde una tabla Delta de origen en un contenedor en un grupo de recursos de desarrollo hacia otro ubicación de almacenamiento en un clúster de producción utilizando Azure Data Factory.