Haciendo que el script de Python se ejecute solo desde la carpeta con los archivos.
Tengo un script de Python en el cual me gustaría llamar a archivos csv y xlsx desde una carpeta específica sin tener que especificar el directorio de cada archivo necesario para ejecutar el programa.
import pandas as pd
df = pd.read_excel("WindDirectionWest2.xlsx")
df.drop(df.columns[df.columns.str.contains('unnamed',case = False)],axis = 1, inplace = True)
hey=df["WindDirection"].mean()
print(int(hey))
df = pd.read_excel("WindDirectionSouth2.xlsx")
df.drop(df.columns[df.columns.str.contains('unnamed',case = False)],axis = 1, inplace = True)
he=df["WindDirection"].mean()
print(int(he))
df = pd.read_excel("WindDirectionEast2.xlsx")
df.drop(df.columns[df.columns.str.contains('unnamed',case = False)],axis = 1, inplace = True)
he=df["WindDirection"].mean()
print(int(he))
Entonces, me gustaría tener un código en la parte superior de mi script que llame a una carpeta, lo cual hace que sea redundante escribir la ruta de cada archivo en cada código.
PD: No sé cómo poner el código en Python. Solo puedo ver Javascript, CSS y HTML.
davy.ai
Para llamar a varios archivos csv y xlsx desde una carpeta específica en un script de Python, puedes utilizar el módulo
pathlib
para especificar el directorio y la funciónglob
para recuperar todos los archivos con una cierta extensión. Aquí tienes un ejemplo de cómo modificar tu código existente:En este código,
folder_path
es la ruta al directorio que contiene los archivos csv y xlsx que deseas procesar.glob
se utiliza para encontrar todos los archivos con la extensión.csv
o.xlsx
en ese directorio. La lista resultante de rutas de archivos se recorre para leer cada archivo, procesar los datos e imprimir la dirección media del viento. Con este enfoque, solo necesitas modificar la variablefolder_path
para trabajar con diferentes directorios de entrada.