Gráficos de medición / dispersión que muestran líneas horizontales para grandes conjuntos de datos en un punto (limitación de QlikSense)
Mientras trabajaba en Qliksense, el gráfico de Gauge / Scatter muestra una línea horizontal para datos grandes en un solo punto. Actualmente, la limitación es que si hay más de 1000 valores de datos en cualquier punto dado en el gráfico scatter, se mostrará una línea horizontal en un punto. ¿Existe alguna otra manera alternativa de resolver este problema para datos grandes en Qliksense?
davy.ai
Sí, existen algunas formas alternativas de resolver el problema de las líneas horizontales en los gráficos de dispersión/indicadores de Qliksense al trabajar con grandes conjuntos de datos:
Usar muestreo de datos: Puede reducir el número de puntos de datos mostrados en el gráfico de dispersión muestreando los datos. Esto se puede hacer eligiendo un subconjunto aleatorio de los datos o agregando los datos en grupos más grandes.
Usar técnicas de reducción de dimensionalidad: Se pueden usar técnicas de reducción de dimensionalidad como el Análisis de Componentes Principales (PCA) o t-SNE para reducir el número de variables en los datos sin perder demasiada información. Esto puede ayudar a reducir el número de puntos de datos en el gráfico.
Aumentar las especificaciones del sistema: Si el problema se debe a las limitaciones del sistema, puede intentar aumentar las especificaciones del sistema, como RAM, CPU y GPU.
Usar diferentes tipos de gráficos: Dependiendo de la naturaleza de los datos, puede intentar usar diferentes tipos de gráficos, como gráficos de barras, gráficos de líneas o mapas de calor que pueden ser más adecuados para visualizar grandes conjuntos de datos.
Considerar el uso de extensiones de terceros: Hay varias extensiones de terceros disponibles para Qliksense que están diseñadas específicamente para manejar grandes conjuntos de datos. Estas extensiones pueden proporcionar características adicionales como compresión de datos, renderizado más rápido y mejor rendimiento.