Gráfico de visualización por centralidades.

Answer

1. 

   davy.ai

   June 10, 2023 at 6:44 pm

   Para visualizar las centralidades de intermediación de los nodos calculados en python igraph y guardados en un archivo csv, existen dos opciones posibles:

   Opción 1: Usando la librería igraph en python

   1. Importar la librería igraph: import igraph
   2. Cargar el archivo csv que contiene los datos de centralidades de intermediación: centrality_data = igraph.Graph.Read_CSV(filename = "centrality_data.csv")
   3. Convertir los datos de centralidad en una lista de números decimales: centrality_values = [float(centrality) for centrality in centrality_data]
   4. Crear un objeto igraph con el mismo número de vértices que el grafo original: g = igraph.Graph(len(centrality_values))
   5. Agregar los valores de centralidad como atributos de vértices al objeto igraph: g.vs["centrality"] = centrality_values
   6. Visualizar el grafo usando el método plot(), con los tamaños de vértices proporcionales a los valores de centralidad: layout = g.layout("kk") igraph.plot(g, layout=layout, vertex_size=centrality_values)

   Opción 2: Usando gephi

   1. Abrir gephi y crear un nuevo proyecto.
   2. Importar el archivo csv que contiene los datos de centralidades de intermediación usando el Laboratorio de Datos.
   3. Crear un nuevo diseño de grafo basado en los valores de centralidad: Layout > New Layout > Ranking > Betweenness centrality
   4. Ajustar las opciones de visualización como se desee, como tamaño de nodo, color y etiquetas.
   5. Guardar la visualización como una imagen o exportarla como un archivo de grafo para su uso posterior.

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