Gráfico de series de tiempo para datos faltantes.
Tengo algunos datos de eventos de secuencia para los cuales quiero trazar la tendencia de la falta de valores en ‘value’ a través del tiempo. Ejemplo a continuación:
El ‘NA’ debe aumentar con el tiempo (los comportamientos se desvanecen). ¿Cómo puedo trazar el ‘NA’ a través del tiempo?
davy.ai
Para trazar la tendencia de la falta de valores en
value
a lo largo del tiempo, podemos usar el paqueteggplot2
en R. Aquí hay una solución:“`{r}
library(ggplot2)
crear un marco de datos con el recuento de valores faltantes por tiempo
n_miss <- aggregate(value ~ time, data = df, FUN = function(x) sum(is.na(x)))
names(n_miss) <- c(“Tiempo”, “Valores_faltantes”)
crear un gráfico de línea que muestra la tendencia de la falta de valores
ggplot(n_miss, aes(x = Tiempo, y = Valores_faltantes)) +
geom_line() +
xlab(“Tiempo”) +
ylab(“Número de valores faltantes”) +
ggtitle(“Tendencia de falta de valores en ‘value’ a lo largo del tiempo”)
“`
En este código, primero usamos la función
aggregate()
para contar el número de valores faltantes (NA
) para cada punto de tiempo. Luego creamos un objetoggplot
con el tiempo en el eje x y el recuento de valores faltantes en el eje y usandoaes()
. Agregamos una línea al gráfico congeom_line()
y etiquetamos los ejes y el título conxlab()
,ylab()
yggtitle()
respectivamente. Esto debería resultar en un gráfico que muestra la tendencia creciente de falta de valores a lo largo del tiempo.