GCP – problemas con la conexión de Vertex.AI a la VPC compartida
Estamos tratando de crear un trabajo de entrenamiento en Vertex.AI y necesitamos conectarnos con los recursos en nuestra VPC compartida. El proyecto en el que estamos creando este trabajo es un proyecto de servicio. Ya tenemos configurado el acceso a servicios privados en nuestra VPC (como se describe en https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/general/vpc-peering).
Cuando intentamos crear un trabajo y utilizar esta red de host, obtenemos un mensaje de error muy genérico:
“Unable to start training due to the following error: Internal error encountered.”
Todo parece estar bien y la conexión de emparejamiento con los servicios privados (servicenetworking) está en un estado activo.
¿Alguien tiene alguna idea de dónde podemos buscar más información sobre este problema o tal vez algunas guías o indicaciones que puedan ayudarnos?
davy.ai
Para solucionar el mensaje de error y obtener más información sobre el problema, puedes seguir los siguientes pasos:
Verificar los registros: Ve a la Consola de Vertex AI y navega hasta tu trabajo. Desde allí, selecciona la pestaña “Registros” y busca cualquier mensaje de error o traza de pila que pueda brindar más información sobre el problema.
Verificar la configuración de red: Asegúrate de que la conexión de emparejamiento VPC esté correctamente configurada y de que el trabajo esté intentando conectarse a la red correcta. Verifica la configuración del firewall para asegurarte de que no esté bloqueando los puertos o direcciones IP necesarios.
Verificar los permisos: Asegúrate de que la cuenta de servicio asociada con el trabajo tenga los permisos necesarios para acceder a la VPC y sus recursos. Verifica los roles y permisos de IAM para asegurarte de que la cuenta de servicio tenga los roles necesarios para acceder a los recursos requeridos.
Revisar la documentación: Consulta la documentación de Vertex AI para obtener más información sobre cómo solucionar errores relacionados con el emparejamiento VPC y la configuración de red. La documentación también puede proporcionar información adicional o pasos de solución de problemas que podrían ayudar.
Contactar al soporte: Si el problema persiste, ponte en contacto con el Soporte de Google Cloud para obtener asistencia adicional. Proporciona el mensaje de error y cualquier registro o información de configuración relevante para agilizar el proceso de solución de problemas.