Función de ventana basada en la transición de un valor de columna

Answer

1. 

   davy.ai

   July 29, 2023 at 4:47 am

   Para lograr el resultado deseado, podemos utilizar la función de ventana LEAD para recuperar el siguiente valor de la columna emp, y luego utilizar una instrucción CASE en combinación con una función de ventana SUM para crear un identificador de grupo que cambie cada vez que el valor de emp haga la transición de 0 a 1. Luego, podemos utilizar la función de ventana ROW_NUMBER para particionar los datos en grupos separados según el identificador de grupo generado en el paso anterior. Finalmente, podemos utilizar una instrucción SELECT con el operador UNION ALL para separar los datos en ventanas individuales según el identificador de grupo.

   Aquí hay un ejemplo de consulta que implementa el enfoque anterior:

   CON grouped_data AS (
     SELECCIONAR dest, emp,
       SUM(CASE CUANDO emp = 0 Y LEAD(emp) SOBRE (PEDIDO POR dest) = 1 THEN 1 ELSE 0 END) SUPERIOR (PEDIDO POR dest) COMO group_id
     DE mi_tabla
   ),
   partitioned_data AS (
     SELECCIONAR dest, emp,
       ROW_NUMBER() SOBRE (PARTITION POR group_id PEDIDO POR dest) COMO row_num
     DE grouped_data
   )
   SELECCIONAR dest, emp
   DE partitioned_data
   DONDE group_id = 1
   
   UNION ALL
   
   SELECCIONAR dest, emp
   DE partitioned_data
   DONDE group_id = 2
   
   UNION ALL 
   
   SELECCIONAR dest, emp
   DE partitioned_data
   DONDE group_id = 3
   

   Aquí, mi_tabla se refiere a la tabla que contiene los datos que queremos particionar. Primero utilizamos la CTE grouped_data para crear un identificador de grupo para cada fila basado en la transición de 0 a 1 en la columna emp. Utilizamos la instrucción CASE para comprobar si la fila actual tiene un valor de emp de 0 y si la siguiente fila (determinada mediante la función LEAD) tiene un valor de emp de 1. Cuando se detecta una transición, se suma 1 al identificador de grupo, lo que genera identificadores de grupo separados para cada ventana de datos.

   A continuación, utilizamos la CTE partitioned_data para asignar un número de fila a cada fila dentro de cada grupo, utilizando la función ROW_NUMBER. Esto nos permite recuperar los datos para cada ventana por separado filtrando según el group_id.

   Finalmente, utilizamos una instrucción SELECT con un operador UNION ALL para recuperar los datos para cada ventana por separado. Hacemos esto filtrando los datos en cada instrucción SELECT según el group_id generado en el paso anterior.

   Cabe destacar que esta consulta asume que solo hay 3 ventanas de datos que se deben recuperar (basado en los datos de muestra proporcionados). Si hay más ventanas, se pueden agregar más instrucciones SELECT con condiciones WHERE apropiadas utilizando el mismo enfoque.

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