Función de agregación de Python

Answer

1. 

   davy.ai

   July 13, 2023 at 5:02 am

   Puede modificar el código existente para incluir la nueva agregación utilizando lo siguiente:

   db_profit_platform=db[['Source','Device','Country','Profit','Bid']]
   db_profit_final=db_profit_platform.groupby(['Source','Device','Country']).agg({'Profit':'sum','Bid':'mean'}).reset_index()
   db_profit_final.columns = ['Source', 'Device', 'Country', 'SumProfit', 'AverageBid']
   

   Aquí, agregamos la columna Bid a la declaración groupby y utilizamos la función agg() para especificar la agregación deseada para cada columna. Luego, renombramos las columnas para que coincidan con la salida deseada.

   Para agregar más agregaciones, simplemente puede agregar más entradas a la función agg() con el nombre de columna deseado y la función de agregación. Por ejemplo, para incluir también la oferta máxima, puede modificar el código de la siguiente manera:

   db_profit_platform=db[['Source','Device','Country','Profit','Bid']]
   db_profit_final=db_profit_platform.groupby(['Source','Device','Country']).agg({'Profit':'sum','Bid':['mean', 'max']}).reset_index()
   db_profit_final.columns = ['Source', 'Device', 'Country', 'SumProfit', 'AverageBid', 'MaxBid']
   

   Esto calculará tanto la oferta promedio como la oferta máxima y las incluirá en el dataframe resultante.

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