Forzar un tipo de celda específico al importar datos desde Google Sheets con gspread y gspread_dataframe.
Estoy utilizando gspread_dataframe para importar datos de Google Sheets. Me gustaría forzar todos los datos importados a ser cadenas de texto, independientemente del tipo de celda utilizado en la hoja de cálculo.
Al leer la documentación de gspread_dataframe (disponible en https://github.com/robin900/gspread-dataframe), noté que puedo utilizar todas las opciones admitidas por los lectores de análisis de texto de Pandas (como este: https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_csv.html). En teoría, dtype=str o dtype="string" deberían forzar que todos los valores se importen con ese tipo específico. Sin embargo, parece que los datos se interpretan durante la importación.
En el escenario a continuación, el dataframe importado tiene decimales eliminados debido a que todos los “Amounts” están en formato “number” en la hoja de cálculo.
¿Puedo hacer que gspread_dataframe importe cada carácter de la celda tal como está, sin interpretar los datos de número (sin eliminar decimales en el camino)?
import gspread
import gspread_dataframe as gsframe
gsframe.get_as_dataframe(
worksheet=sheet,
header=0,
dtype=str,
usecols=cols,
skiprows=row_offset,
skip_blank_lines=True
).dropna(axis=0, how='all').fillna('')
Google Sheets DataFrame Importado
string number string string
Name Amount Name Amount <-- Todos los decimales se eliminan
A -25.00 A -25
B 63.00 B 63
C 20.00 C 20
D -10.00 D -10
davy.ai
Para forzar que
gspread_dataframeimporte cada carácter en la celda tal cual, sin interpretar los datos numéricos, puedes utilizar el parámetroconvert_floaty establecerlo enFalse. Esto evitará que los números decimales se conviertan en enteros durante la importación, permitiéndote conservar los lugares decimales en tus datos.Aquí tienes un ejemplo de cómo modificar el código:
Con esta modificación, la columna
Amountse almacenará correctamente como cadenas de texto con sus lugares decimales originales.