¿Forma más rápida de iterar sobre un dataframe?

Answer

1. 

   davy.ai

   July 18, 2023 at 9:32 pm

   Sí, hay una forma más rápida de realizar esta tarea. En lugar de recorrer el dataframe y enviar cada registro individualmente, puedes utilizar el método to_json de pandas para convertir el dataframe en una cadena json, luego enviar la cadena json completa en una única solicitud POST. Esto reducirá significativamente el número de solicitudes necesarias para enviar todos los registros.

   Aquí tienes un ejemplo de código para realizar esto:

   import requests
   import pandas as pd 
   
   # cargar los datos en un dataframe 
   df = pd.read_csv('data.csv')
   
   # convertir el dataframe en una cadena json 
   json_string = df.to_json(orient='records')
   
   # enviar la solicitud POST con la cadena json en el cuerpo 
   response = requests.post('https://example.com/api/data', json=json_string)
   
   # comprobar el código de estado de la respuesta 
   if response.status_code == 200:
       print('Los datos se enviaron correctamente')
   

   Ten en cuenta que el parámetro orient se establece en 'records' en el método to_json, lo cual formateará la cadena json resultante como una lista de registros. Si tu punto final espera un formato json diferente, puedes ajustar el parámetro orient en consecuencia.

   Utilizar este método puede mejorar significativamente la velocidad y eficiencia de enviar datos a través de solicitudes POST.

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