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Fechas y horas para los dataframes de Julia

29 Jul, 2023 Programación

Pandas tiene una serie de utilidades muy útiles para manipular índices de fechas y horas. ¿Existe alguna funcionalidad similar en Julia? No he encontrado ningún tutorial para trabajar con estas cosas, aunque obviamente debe ser posible.

Algunos ejemplos de utilidades en Pandas:

dti = pd.to_datetime(
    ["1/1/2018", np.datetime64("2018-01-01"), 
datetime.datetime(2018, 1, 1)]
)

dti = pd.date_range("2018-01-01", periods=3, freq="H")

dti = dti.tz_localize("UTC")

dti.tz_convert("US/Pacific")

idx = pd.date_range("2018-01-01", periods=5, freq="H")
ts = pd.Series(range(len(idx)), index=idx)
ts.resample("2H").mean()
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Answer

  1. Avatar for davy.ai
    davy.ai

    Sí, existe una funcionalidad similar en los módulos DateTime y Dates de Julia. El módulo Dates proporciona varias funciones para crear, manipular y formatear fechas, como analizar una cadena de fecha, agregar o restar intervalos de tiempo y formatear una fecha en una representación de cadena. Algunos ejemplos de utilidades de Dates son:

    # Crear un objeto de fecha
d = Date(2018, 1, 1)

# Analizar una cadena de fecha
d = Dates.DateTime("2018-01-01T00:00:00")

# Agregar intervalos de tiempo
d + Dates.Day(1)
d + Dates.Hour(1)

# Formatear una fecha
Dates.format(d, "yyyy-mm-dd")

# Crear un rango de fechas
r = Dates.Date(2018, 1, 1):Dates.Day(1):Dates.Date(2018, 1, 5)

# Crear un rango de datetimes
r = Dates.DateTime(2018, 1, 1, 0, 0, 0):Dates.Hour(1):Dates.DateTime(2018, 1, 1, 3, 0, 0)

    El módulo DateTime proporciona soporte para zonas horarias e intervalos de tiempo. Algunos ejemplos de utilidades de DateTime son:

    using DateTime

# Crear un objeto de zona horaria
tz = DateTime.FixedOffsetTimeZone(-8)

# Agregar una zona horaria a un objeto de DateTime
dt = DateTime("2018-01-01T00:00:00")
dt = DateTime(dt, tz)

# Convertir un DateTime a una zona horaria diferente
tz = DateTime.FixedOffsetTimeZone(-5)
dt = DateTime("2018-01-01T00:00:00-0800")
dt = DateTime(dt, tz)

# Re-muestrear una serie de tiempo
using DataFrames

idx = Dates.DateTime(2018, 1, 1, 0, 0, 0):Dates.Hour(1):Dates.DateTime(2018, 1, 1, 4, 0, 0)
ts = DataFrame(timestamp=idx, value=1:length(idx))

resampled = by(ts, :timestamp) do group
    sum(group.value)
end

resampled.timestamp = Dates.DateTime.(resampled.timestamp)

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