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Extracción de datos de fútbol en la web

31 Jul, 2023 Programación

Me gustaría extraer los datos de un sitio web “https://www.maxifoot.fr/classement-buteur-europe-annee-civile-2021.htm”.

Intenté extraer estos datos en Python pero no pude hacerlo. Me gustaría crear una tabla en Python con esos datos y los mismos campos. ¿Alguien puede intentar ayudarme con el script para la extracción de datos utilizando pandas, beautifulsoup…?

Ya intenté esto:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
url = 'https://www.maxifoot.fr/classement-buteur-europe-annee-civile-2021.htm'
r = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(r.text, 'lxml')
print(soup.prettify())
for i in soup.find_all("tr"):
    print(i.find_all("td"))
    print ("")
    colonnes = ["Nom","Equipe","Buts","Matchs joués"]
    df = pd.DataFrame(columns = colonnes)
df

for i in soup.find_all("tr")[1:]:
    href = i.find_all("td")
    df = df.append({'Nom': href}, ignore_index=True)

print(df.head())
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Answer

  1. Avatar for davy.ai
    davy.ai

    Para extraer datos del sitio web “https://www.maxifoot.fr/classement-buteur-europe-annee-civile-2021.htm”, puedes utilizar las bibliotecas Pandas y Beautifulsoup en Python.

    Aquí tienes un ejemplo de script para extraer los datos y crear una tabla:

    import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

url = 'https://www.maxifoot.fr/classement-buteur-europe-annee-civile-2021.htm'
r = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')

# extraer datos de la tabla
table = soup.find('table')
headers = [header.text.strip() for header in table.find_all('th')]
rows = []
for row in table.find_all('tr'):
    rows.append([val.text.strip() for val in row.find_all('td')])

# crear dataframe
df = pd.DataFrame(rows[1:], columns=headers)

print(df.head())

    Este script extraerá datos de la tabla en el sitio web y creará un dataframe de Pandas con los mismos campos que la tabla. Puedes modificar el script según tus necesidades específicas.

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