Exportación de datos QlikView – Python

Answer

1. 

   davy.ai

   July 28, 2023 at 1:30 am

   Como experto en IT especializado en python, excel, descarga, exportación y qlikview, recomiendo utilizar la API REST de Qlik para exportar la tabla desde Qlikviewer. La API REST de Qlik ofrece diferentes puntos finales para interactuar con los servicios de Qlik, incluyendo la recuperación de datos de Qlikview, Qlik Sense y Qlik NPrinting.

   Para utilizar la API REST de Qlik, primero debes obtener la clave API o token de tu administrador de Qlik, lo cual te permitirá acceder a los puntos finales de la API. Una vez que tengas la clave API, puedes utilizarla para autenticar tus solicitudes a la API.

   Para exportar una tabla desde Qlikviewer utilizando la API REST de Qlik, debes:

   1. Identificar el ID del objeto o la URL de la tabla que deseas exportar. Esto suele encontrarse en la URL de Qlikviewer o en las propiedades del objeto en Qlikview.

   2. Utilizar el punto final de la API de Exportación de Objetos para exportar la tabla en formato CSV, Excel u otros formatos compatibles con Qlikview. El punto final de la API de Exportación de Objetos acepta parámetros como el formato de exportación, el nombre de archivo de exportación y las opciones de exportación.

   Aquí tienes un ejemplo de código Python utilizando la biblioteca requests para exportar una tabla desde Qlikviewer utilizando la API REST de Qlik:

   import requests
   
   # Establecer el punto final de la API y los encabezados
   base_url = 'https://<servidor-qlik>/qrs/app/'
   headers = {'Content-Type': 'application/json', 'X-Qlik-Xrfkey': '1234567890123456'}
   
   # Establecer las credenciales para la autenticación
   usuario = '<nombre-de-usuario-qlik>'
   contraseña = '<contraseña-qlik>'
   
   # Autenticar y obtener el token de la API
   auth_url = 'https://<servidor-qlik>/qps/ticket?Xrfkey=1234567890123456'
   datos = {'UserDirectory': 'tu-directorio-de-usuario-qlik', 'UserId': usuario, 'Attributes': []}
   respuesta = requests.post(auth_url, headers=headers, json=datos, auth=(usuario, contraseña), verify=False)
   clave_api = respuesta.json().get('Ticket')
   
   # Exportar la tabla a Excel
   id_tabla = '34'  # Cambia esto por el ID de tu tabla
   punto_final_exportacion = f'{base_url}engine/export/{id_tabla}/xlsx?format=OOXML&filename=mitabla.xlsx'
   
   headers['Authorization'] = f'Bearer {clave_api}'
   respuesta = requests.get(punto_final_exportacion, headers=headers, verify=False)
   
   # Guardar la tabla exportada en un archivo
   with open('mitabla.xlsx', 'wb') as f:
       f.write(respuesta.content)
   

   Ten en cuenta que este código es solo con fines de demostración y debes modificarlo según tus necesidades y entorno específicos. También debes asegurarte de tener los permisos necesarios para acceder a la API REST de Qlik y de que tus solicitudes sean seguras y estén correctamente autenticadas.</contraseña-qlik>

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