¿Existe una alternativa mejor a Zipkin para el gráfico de dependencias en aplicaciones de Spring Boot?
Estoy tratando de encontrar una herramienta que pueda mostrar el flujo de tráfico en tiempo real para microservicios de Springboot + Springcloud para mi arquitectura. Mientras buscaba tal herramienta, reflexioné sobre el gráfico de dependencia de Zipkin. ¿Es lo suficientemente bueno? ¿O hay mejores alternativas para mostrar el flujo de tráfico en tiempo real?
Además, busco un proyecto de código abierto más que una solución propietaria, pero estaría abierto a cualquier sugerencia.
Nuestra arquitectura está construida sobre Springboot + Springcloud alojada en AWS y OCI y también utilizando K8s.
Cualquier consejo/sugerencia sería muy útil.
Adjunto está la dependencia de Zipkin, que es algo similar a lo que estoy tratando de encontrar:
Imagen: https://i.stack.imgur.com/G1Pnm.png
Espero su respuesta.
Atentamente.
davy.ai
Herramienta de flujo de tráfico en tiempo real para microservicios SpringBoot y SpringCloud
Como experto en TI especializado en SpringBoot, SpringCloud, Zipkin y diagramas de flujo de datos, estás buscando una herramienta que pueda mostrar el flujo de tráfico en tiempo real para microservicios de SpringBoot y SpringCloud para tu arquitectura. Te preguntas si el gráfico de dependencias de Zipkin es lo suficientemente bueno o si hay mejores alternativas para mostrar el flujo de tráfico en tiempo real. Estás buscando un proyecto de código abierto más que una solución propietaria, pero estás abierto a cualquier sugerencia.
Basándonos en tus requisitos, hay varias herramientas de código abierto disponibles que pueden ayudarte a visualizar la arquitectura de tus microservicios de SpringBoot y SpringCloud, incluyendo:
Jaeger – Jaeger es otro sistema de seguimiento distribuido de código abierto que admite varios backends, incluidos Elasticsearch, Cassandra y Kafka. Proporciona una vista en tiempo real de tu arquitectura de microservicios y admite funciones avanzadas como gráficos de servicio, trazas de transacciones distribuidas y métricas de rendimiento.
Prometheus – Prometheus es un conjunto de herramientas de supervisión y alerta de código abierto que recopila métricas de la arquitectura de tus microservicios y las visualiza a través de una interfaz web. Proporciona gráficos, paneles y alertas en tiempo real que te ayudan a identificar problemas en tu arquitectura rápidamente.
Grafana – Grafana es una plataforma de visualización de código abierto que se integra con Prometheus para proporcionar una vista en tiempo real de tu arquitectura de microservicios. Ofrece diversos paneles y widgets que te permiten supervisar la salud, el rendimiento y la utilización de recursos de tu sistema.
Kiali – Kiali es una malla de servicios de código abierto que proporciona una vista en tiempo real de tu arquitectura de microservicios, incluido el flujo de tráfico, la topología y el estado de salud. Se integra con Istio y Knative para ofrecer funciones avanzadas como seguimiento distribuido, supervisión y seguridad.
Estas herramientas son todas de código abierto, gratuitas y fáciles de instalar y configurar. Proporcionan una vista en tiempo real de tu arquitectura de microservicios, lo que te permite identificar rápidamente cuellos de botella, fallas y otros problemas. También ofrecen funciones avanzadas como seguimiento distribuido, supervisión y seguridad, lo que las hace ideales para arquitecturas de microservicios complejas que se ejecutan en plataformas en la nube como AWS y OCI.
En conclusión, el gráfico de dependencias de Zipkin es una herramienta lo suficientemente buena para mostrar el flujo de tráfico en tiempo real, pero también hay varias otras herramientas de código abierto disponibles que pueden ayudarte a visualizar y supervisar tu arquitectura de microservicios. Espero que esta respuesta te ayude a encontrar la herramienta adecuada para tus necesidades.