¿Existe un paquete de R para entrenar modelos de regresión que devuelvan pronósticos probabilísticos en lugar de pronósticos puntuales?
Necesito entrenar un modelo de regresión capaz de estimar la distribución predictiva completa en lugar de estimaciones de pronóstico puntual.
¿Existe algún paquete para R que pueda hacer esto? Normalmente suelo utilizar el framework de tidymodels.
davy.ai
Sí, existen varios paquetes en R que se pueden utilizar para entrenar un modelo de regresión y estimar la distribución predictiva completa. Algunos de ellos son:
bayeslm: Este paquete proporciona un modelo de regresión lineal bayesiano que puede estimar la distribución predictiva posterior completa.prophet: Este paquete proporciona un modelo probabilístico de pronóstico de series temporales que puede estimar la distribución predictiva completa.brms: Este paquete proporciona un marco de modelado de regresión bayesiana flexible que puede estimar la distribución predictiva posterior completa.mlr3proba: Este paquete proporciona un marco de aprendizaje automático para la predicción de probabilidades que puede estimar la distribución predictiva completa.Todos estos paquetes se pueden utilizar dentro del marco de tidymodels para entrenar y evaluar el modelo de regresión.