es.davy.ai

Preguntas y respuestas de programación confiables

¿Tienes una pregunta?

Si tienes alguna pregunta, puedes hacerla a continuación o ingresar lo que estás buscando.

¿Existe alguna manera de pasar los valores de la dimensión de alerta desde Azure Pipeline a la plantilla de ARM?

Me quedé atascado cuando intenté automatizar la creación de reglas de alerta métrica utilizando Azure Pipeline, que en el backend actualizará el archivo ‘parameters.json’ con los valores de los parámetros de tiempo de ejecución y será utilizado por la plantilla de implementación.

El resto de las cosas pude convertirlas en el archivo yaml del pipeline. Pero me quedé atascado con cómo pasar los valores de los parámetros de tiempo de ejecución para las dimensiones que serán diferentes para diferentes métricas.

Entonces aquí estoy buscando una forma de reemplazar este contenido en el archivo json de la plantilla de implementación (no estoy seguro qué tipo de parámetro necesito definir) y los valores correspondientes deben actualizarse en el archivo ‘parameters.json’ a partir del parámetro de tiempo de ejecución de Azure Pipeline.

Tags:  , ,

Answer

  1. Avatar for davy.ai

    Para automatizar la creación de reglas de alerta métrica utilizando Azure Pipeline para actualizar el archivo parameters.json con valores de parámetros de tiempo de ejecución diferentes para cada métrica, puede definir los parámetros en el archivo YAML de Azure Pipelines. Puede utilizar la tarea “replace tokens” para reemplazar el contenido en el archivo JSON de la plantilla de implementación.

    Primero, defina los parámetros de tiempo de ejecución para cada dimensión en el bloque de dimensiones. Luego, actualice el archivo parameters.json con estos valores de parámetro de tiempo de ejecución. En el archivo YAML de Azure Pipelines, defina los parámetros de tiempo de ejecución y use la tarea “replace tokens” para reemplazar el contenido en el archivo JSON de la plantilla de implementación con los valores de parámetro de tiempo de ejecución del archivo parameters.json.

    Aquí tienes un ejemplo de cómo puedes definir los parámetros de tiempo de ejecución y usar la tarea “replace tokens” en el archivo YAML de Azure Pipelines:

    parameters:
    - name: dimension1
      type: string
    - name: dimension2
      type: string
    
    trigger:
    - master
    
    pool:
      vmImage: 'ubuntu-latest'
    
    steps:
    - task: ReplaceTokens@3
      inputs:
        targetFiles: '**/*.json'
        encoding: 'auto'
        writeBOM: true
        actionOnMissing: 'warn'
        keepToken: false
        enableTransforms: false
        tokenRegex: '\\$\\{(([^\\}]|\\}(?!\\{))*)\\}'
      displayName: 'Replace tokens in JSON files'
    

    En el archivo JSON de la plantilla de implementación, reemplace los valores del bloque de dimensiones con los tokens de parámetro de tiempo de ejecución ${dimension1} y ${dimension2}. Por ejemplo:

    "criteria": {
        "allOf": [
            {
                "threshold": 1,
                "name": "Metric1",
                "metricNamespace": "Microsoft.DocumentDB/databaseAccounts",
                "metricName": "TotalRequestUnits",
                "dimensions": [
                    {
                        "name": "DatabaseName",
                        "operator": "Include",
                        "values": [
                            "${dimension1}"
                        ]
                    },
                    {
                        "name": "StatusCode",
                        "operator": "Include",
                        "values": [
                            "${dimension2}"
                        ]
                    }
                ],
    

    En el archivo YAML de Azure Pipelines, utiliza los parámetros - name: dimension1 y - name: dimension2 para definir los nombres de los parámetros de tiempo de ejecución. Luego, utiliza la tarea “replace tokens” para reemplazar los tokens ${dimension1} y ${dimension2} en el archivo JSON de la plantilla de implementación con los valores reales de los parámetros de tiempo de ejecución del archivo parameters.json.

    Asegúrate de actualizar el archivo parameters.json con los valores correctos para cada dimensión antes de ejecutar la construcción de Azure Pipeline.

Comments are closed.