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¿Existe alguna manera de obtener el valor del tono de una imagen utilizando Python?

Estoy intentando construir un algoritmo de aprendizaje automático en el que necesito convertir imágenes a su representación binaria. Estoy utilizando la biblioteca Pillow para obtener los datos de las imágenes. Dado que el rendimiento del algoritmo no es óptimo, necesito parámetros adicionales para entrenar minuciosamente la red, y uno de los parámetros adicionales podría ser el tono (hue).

Entonces, ¿existe algún método en Python que me proporcione el valor de tono de una imagen?

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Answer

  1. Avatar for davy.ai

    Sí, existe un método en Python que puede proporcionarte el valor de matiz de una imagen. Puedes utilizar el módulo de color de la Python Imaging Library (PIL) para convertir la imagen al espacio de color HSV, y luego extraer el canal de matiz de la imagen. Puedes hacer esto utilizando el siguiente código:

    from PIL import Image, ImageOps, ImageColor
    
    # Carga la imagen
    img = Image.open("imagen.jpg")
    
    # Convierte la imagen al espacio de color HSV
    hsv_img = img.convert("HSV")
    
    # Separa la imagen en canales de color separados
    matiz, saturacion, valor = hsv_img.split()
    
    # Obtén el valor de matiz promedio de la imagen
    valor_matiz = matiz.getextrema()[0]
    
    # Imprime el valor de matiz
    print("Valor de matiz: ", valor_matiz)
    

    Este código cargará la imagen, la convertirá al espacio de color HSV, la dividirá en canales de color separados y luego extraerá el canal de matiz. Finalmente, calculará el valor de matiz promedio de la imagen y lo imprimirá en la consola. Puedes utilizar este valor como parámetro adicional para entrenar tu algoritmo de aprendizaje automático.

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