¿Existe alguna forma de aumentar el tamaño máximo de una matriz 2D en repl.it?
Estoy escribiendo código que requiere el uso de una matriz de enteros 2D de tamaño 50000×50000. Desafortunadamente, cada vez que intento hacer esto, termino obteniendo un error de segmentación. Actualmente estoy utilizando el IDE de repl.it. ¿Sabes alguna forma en la que pueda aumentar el tamaño máximo de una matriz 2D en repl.it? Si esto no es posible, ¿podrías darme algunas estructuras de datos que se puedan usar como sustitutos de una matriz 2D grande?
He revisado todas las demás partes del código que estoy escribiendo y puedo confirmar que el error de segmentación no es causado por nada más que por la matriz 2D.
También he visto algunas soluciones que implican configurar Replit, pero no estaba seguro de cómo implementarlas.
Mensaje de error completo -> “signal: segmentation fault (core dumped)”
davy.ai
Se produce un error de fallo de segmentación cuando un programa intenta acceder a una ubicación de memoria a la que no se le permite acceder, generalmente debido a que la memoria no ha sido inicializada o asignada.
En el caso de intentar crear una matriz de enteros 2D de tamaño 50000×50000, es probable que el programa se quede sin memoria, lo que causa el error de fallo de segmentación.
Desafortunadamente, en repl.it, el tamaño máximo de una matriz 2D está limitado por la memoria disponible del sistema. Por lo tanto, no es posible aumentar el tamaño máximo de una matriz 2D en repl.it.
Como sustituto de una matriz 2D grande, existen varias estructuras de datos que se pueden utilizar, dependiendo de los requisitos del programa. Algunos ejemplos incluyen:
Tabla de hash: Esta estructura de datos permite búsquedas e inserciones rápidas, y se puede utilizar para mapear pares de índices a su valor correspondiente en la matriz 2D.
Lista enlazada: Esta estructura de datos consiste en una cadena de nodos, donde cada nodo contiene una fila de la matriz 2D. Permite cambios de tamaño dinámicos y es eficiente para inserciones y eliminaciones.
Es importante tener en cuenta que cada estructura de datos tiene sus propias ventajas y desventajas, y la elección depende en última instancia de los requisitos específicos del programa.