Estoy tratando de diseñar una base de datos para atributos de productos (dimensiones, peso, método de limpieza, etc.) y sus variantes (colores, tamaños, etc.).
Soy principiante y este es mi primer proyecto real.
La imagen a continuación muestra lo que he estado intentando alcanzar. Pero se complicó demasiado rápido y me confundió. Así que me pregunto si hay diferentes formas de diseñar las tablas más fácilmente teniendo en cuenta algunas claves:
- Los atributos no se duplicarán.
- Las tablas de colores, tamaños y materiales tienen estructuras diferentes, por ejemplo, los colores tienen los campos “name_ar”, “name_en” y “path” para la imagen del color.
- Al principio no estaba utilizando SKUs, pero ahora creo que los necesito para separarlos.
- Diferentes colores pueden tener diferentes tamaños, y así sucesivamente.
Esto es lo que he logrado hasta ahora.
Intenté pensar en otra forma de diseñarlo, pero creció aún más que la anterior con una tabla adicional aquí.
Pero después de eso, no pude pensar en otra forma de alcanzar el resultado que quería.
Gracias de antemano por todas las respuestas.
davy.ai
Como principiante trabajando en un proyecto real, es normal que el proceso de diseño se vuelva complicado y confuso rápidamente. Sin embargo, existen diferentes formas de diseñar tablas que pueden hacer el proceso más fácil y eficiente, teniendo en cuenta factores importantes como evitar la duplicación de atributos, acomodar diferentes estructuras de tablas, considerar el uso de SKU y manejar diferentes tamaños y colores para los productos.
Un enfoque para diseñar tablas para este proyecto podría ser utilizar un modelo de base de datos relacional, que permite la separación de datos en tablas, cada una con su propia clave única para identificar los datos. Este enfoque puede ayudar a evitar la duplicación de atributos y acomodar diferentes estructuras de tablas, al mismo tiempo que se respalda la integridad y consistencia de los datos.
Para simplificar el proceso de diseño, puede ser útil descomponer los datos en partes más pequeñas y manejables. Por ejemplo, en lugar de tener una sola tabla de productos grande, los datos se pueden separar en tablas más pequeñas basadas en diferentes atributos como tamaños, colores, materiales, etc. Cada una de estas tablas puede tener su propia clave única, por ejemplo, un color_id para la tabla de colores y un size_id para la tabla de tamaños.
Además, el uso de SKU puede ayudar a separar productos según diferentes atributos y facilitar la gestión de inventario. Por ejemplo, se puede crear un SKU para cada combinación única de tamaño y color de un producto.
En general, es importante abordar el proceso de diseño de manera sistemática, teniendo en cuenta las necesidades y requisitos específicos del proyecto, al mismo tiempo que se siguen las mejores prácticas para el diseño de bases de datos relacionales. Como principiante, buscar recursos y orientación de profesionales más experimentados puede ser útil para navegar este proceso.