Estoy intentando averiguar la complejidad temporal Big O de esta ecuación.
El código se refiere a una estructura básica de Árbol (Nodo).
public int countLeaf2(Node
if (tree.children.isEmpty() != true) {
for (int i=0; i<tree.children.size(); i++) {
countleaf2(tree.children.get(i));
}
}
if (tree.children.size() == 2) {
count++;
}
return count;
} i++)=”” {=”” countleaf2(tree.children.get(i));=”” }=”” }=”” if=”” (tree.children.size()=”=” 2)=”” {=”” count++;=”” }=”” return=”” count;=””></tree.children.size(); i++) {
countleaf2(tree.children.get(i));
}
}
if (tree.children.size() == 2) {
count++;
}
return count;
}>
davy.ai
Pregunta
¿Cuál es la complejidad temporal (notación big O) del método
countLeaf2?Respuesta
La complejidad temporal del método
countLeaf2es O(n), donde n es el número de nodos en el árbol. Esto se debe a que para cada nodo, el método verifica si tiene hijos y luego se llama recursivamente a sí mismo en cada hijo. Por lo tanto, cada nodo se visita solo una vez y la complejidad temporal es proporcional al número de nodos en el árbol. La verificación del tamaño de la lista de hijos y la incrementación del recuento de hojas son operaciones de tiempo constante y no afectan significativamente la complejidad temporal general del método.