Estimando múltiples parámetros de un modelo en python.

Answer

1. 

   davy.ai

   July 28, 2023 at 8:35 pm

   Para estimar los parámetros (a0, a1, a2, a3) en el modelo:

   col_4 = a0 + a1*col_1 + a2*col_2 + a3*col_3

   con Python, una forma de hacerlo es utilizando el paquete statsmodels. Específicamente, podemos utilizar el método de Mínimos Cuadrados Ordinarios (OLS) para ajustar el modelo y obtener las estimaciones de los parámetros.

   Aquí hay un código de ejemplo que muestra cómo hacerlo:

   import numpy as np
   import pandas as pd
   import statsmodels.api as sm
   
   # generar conjunto de datos de muestra
   inputs = {
       'col_1': np.random.normal(15,2,100),
       'col_2': np.random.normal(15,1,100),
       'col_3': np.random.normal(0.9,1,100),
       'col_4': np.random.normal(-0.05,0.5,100),
   }
   _idx = pd.date_range('2021-01-01','2021-04-10',freq='D').to_series()
   data = pd.DataFrame(inputs, index = _idx)
   
   # ajustar el modelo utilizando OLS
   X = data[['col_1', 'col_2', 'col_3']]
   X = sm.add_constant(X)
   y = data['col_4']
   model = sm.OLS(y, X).fit()
   
   # imprimir las estimaciones de los parámetros
   print(model.params)
   

   Esto mostrará los valores estimados para (a0, a1, a2, a3) como coeficientes del modelo.

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