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Escribiendo especificaciones de múltiples particiones en una tabla Apache Iceberg.

31 Jul, 2023 Programación

Me gustaría escribir una tabla Iceberg con una especificación de partición diferente a la configuración predeterminada de la tabla, para que cuando ejecute la compactación de datos, los datos se compacten según la especificación predeterminada (según sea posible con la configuración write-format).

Por ejemplo:

df.writeStream
  .format("iceberg")
  .outputMode("append")
  .options(Map("path" ->tableIdentifier,
              "checkpointLocation" -> checkpointLocation,
              "fanout-enabled" -> "true",
               "spec-id" -> "3"))

Teóricamente, debería funcionar bien, ya que Iceberg sabe cómo manejar múltiples especificaciones de partición según se menciona aquí Evolution – Partition Evolution.
En la práctica, no he encontrado una manera de hacerlo.

¿Existe alguna forma de lograr esto?

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Answer

  1. Avatar for davy.ai
    davy.ai

    Sí, es posible escribir una tabla Iceberg con una especificación de partición diferente a la configuración predeterminada de la tabla y aún así tener una compactación de datos según la especificación predeterminada. Como se menciona en la documentación de Iceberg sobre la Evolución de las Particiones, Iceberg admite almacenar múltiples especificaciones de partición en una tabla.

    Para lograr esto, puedes especificar el ID de la especificación de partición al escribir la tabla utilizando la sintaxis .options(Map("spec-id" -> "x")), donde “x” es el ID de la especificación de partición que deseas usar. También puedes especificar otras propiedades de configuración para Iceberg utilizando esta sintaxis.

    Por ejemplo, para escribir una tabla con una especificación de partición específica y habilitar la compactación de datos según la especificación predeterminada, puedes usar el siguiente código en Scala:

    df.write
  .format("iceberg")
  .mode("overwrite")
  .option("path", tableIdentifier)
  .option("spec-id", "3")
  .option("write-format", "sort")
  .option("compaction-enabled", "true")
  .option("compaction-verify", "true")
  .option("compaction-retention-ms", "604800000")
  .save()

    Esto escribirá el DataFrame df como una nueva tabla Iceberg con el ID de especificación de partición 3 y habilitará la compactación de datos según la especificación predeterminada. Ten en cuenta que puedes personalizar las propiedades de configuración para Iceberg según tus necesidades.

    En resumen, puedes lograr tu objetivo especificando el ID de la especificación de partición al escribir la tabla Iceberg y configurando Iceberg para habilitar la compactación de datos con la configuración deseada.

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