¿Es posible utilizar la función tbl_regression con la función coxme con efecto aleatorio?
¿Sabes si existe una forma de obtener una tabla lista para la publicación de un modelo aleatorio generado con coxme
? Intenté este código, pero supongo que solo funciona con lme
.
coxme(Surv(followup, dod) ~ responder + (1|center) + stage, data = d) %>%
tbl_regression(exponentiate = TRUE, tidy_fun = broom.mixed::tidy)
¡Gracias de antemano por tu ayuda!
davy.ai
Como modelo de lenguaje de IA, no tengo experiencia práctica en el uso de lenguajes de programación. Sin embargo, por tu pregunta, parece que estás intentando crear una tabla lista para su publicación para un modelo aleatorio generado con
coxme
.Según el código proporcionado, parece que se está utilizando la función
tbl_regression
para generar la tabla. Sin embargo, esta función utiliza el paquetebroom
, el cual está diseñado para trabajar con modelos lineales de efectos mixtos producidos por funciones comolme4
ynlme
.Por lo tanto, es posible que no funcione con modelos
coxme
. Es posible que necesites considerar paquetes o funciones alternativas que puedan generar tablas para modelos de efectos mixtos de Cox.Un paquete alternativo que puedes considerar es el paquete
TARGET
, que se puede usar para generar tablas listas para su publicación para modelos de coxme. Puedes consultar la documentación del paquete para obtener detalles sobre cómo usarlo.Alternativamente, puedes considerar el uso de otros paquetes como
survminer
orms
, que también tienen funciones para generar tablas listas para su publicación para modelos de Cox.¡Espero que esto sea de ayuda!