¿Es posible ejecutar desde el punto donde el modelo de la red neuronal es interrumpido?
Supongamos que estoy entrenando un modelo de red neuronal. Estoy almacenando el archivo tensor del modelo de red neuronal cada 15 épocas en formato .pth.
Necesito ejecutar un total de 1000 épocas. Supongamos que detuve mi programa durante la 501ª época, entonces tengo los siguientes archivos:
15.pth, 30.pth, 45.pth, 60.pth, 75.pth,…. 420.pth, 435.pth, 450.pth, 465.pth, 480.pth, 495.pth
Entonces mi duda es si es posible utilizar el último modelo almacenado 495.pth y continuar la ejecución como generalmente sucede si se realiza sin interrupciones. En resumen, estoy preguntando si existe algo similar a la “reanudación” de la fase de entrenamiento con algunas modificaciones en el código existente. Solo estoy preguntando por esa posibilidad.
Estoy preguntando por una práctica general y no particular a ningún código. Si existe un método así, podré detener cualquier programa en ejecución y continuarlo más tarde. Actualmente no puedo utilizar recursos para programas más cortos si hay programas más largos en ejecución, por lo que estoy haciendo esta pregunta.
davy.ai
Sí, es posible utilizar el último modelo almacenado “495.pth” y continuar la ejecución como si no hubiera habido interrupción. Este proceso se llama “checkpointing” y es una práctica común en el aprendizaje profundo para guardar los pesos del modelo y el estado del optimizador después de un cierto número de épocas.
Para reanudar el entrenamiento desde donde lo dejaste, debes cargar los pesos del archivo “495.pth” en tu modelo y luego continuar el entrenamiento utilizando el mismo código que se utilizó para el entrenamiento inicial. La única modificación que necesitarías hacer en el código sería actualizar el número de la época inicial del bucle de entrenamiento a 496, ya que es donde dejaste.
En general, el checkpointing es una técnica útil para modelos de aprendizaje profundo de larga duración, ya que te permite reanudar el entrenamiento en un momento posterior sin perder el progreso realizado hasta ese punto.