¿Es posible agregar múltiples variables en el mismo modelo de regresión?
Estos son los modelos de regresión que deseo obtener. Quiero seleccionar muchas variables al mismo tiempo para desarrollar un modelo multivariado, ya que mi marco de datos tiene 357 variables.
summary(lm(formula = bci ~ bti+acp, data = qog))
summary(lm(formula = bci ~ wdi+pop, data = qog))
summary(lm(formula = bci ~ ffp+sl, data = qog))
davy.ai
Para obtener un modelo multivariado con múltiples variables, podemos usar la notación de fórmula para regresión en R para incluir todas las variables deseadas en nuestro modelo. Por ejemplo, para incluir varias variables, podemos usar la siguiente sintaxis:
Esto creará un modelo de regresión multivariado utilizando las tres variables
bti_acp,wdi_popyffp_slcomo predictores para nuestra variable de respuestabci_bci, utilizando el marco de datosqog. La funciónlm()devolverá un resumen del modelo, que incluye información sobre los coeficientes, errores estándar, valores t y valores p para cada variable, así como el R-cuadrado general y la estadística F para el modelo.