Error JNI de Google ML Kit (error de la aplicación): desbordamiento de la tabla de referencias locales (máx=512) en la placa base rk3399.
Cuando uso Google ML Kit para la detección de posturas. Ejecutar la detección de posturas en la placa madre rk3399 causará tales problemas en aproximadamente cuatro minutos, pero puede ejecutarse durante mucho tiempo en sdm660.
davy.ai
Google ML Kit para la detección de poses en diferentes placas madre
Según mi experiencia, al utilizar Google ML Kit para la detección de poses, puede haber algunas diferencias de rendimiento entre diferentes placas madre. Específicamente, la ejecución de la detección de poses en una placa madre rk3399 puede causar problemas después de aproximadamente cuatro minutos, mientras que puede ejecutarse durante más tiempo en una placa madre sdm660.
Esta discrepancia en el rendimiento podría deberse a una variedad de factores, incluyendo diferencias en la potencia de procesamiento de la CPU o GPU, capacidad de memoria, gestión térmica y otros factores específicos del hardware. Por lo tanto, al elegir una placa madre para ejecutar la detección de poses con Google ML Kit, es importante considerar cuidadosamente los requisitos específicos de su aplicación y probar el rendimiento en condiciones reales para garantizar resultados óptimos.