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Error en la prueba independiente: los argumentos implican un número diferente de filas.

28 May, 2023 Programación

Tengo un problema con mis datos, pero no lo veo por mí mismo. Tengo datos con muchas columnas y 5 factores (filas). Quiero hacer una prueba de anova de permutación en una de las columnas y todos los factores. Pero cuando hago esto, obtengo un error.

Esta es la parte superior de mis datos, estoy interesado en la columna CTWF.

Este es mi código y esto es lo que obtengo.

¿Alguien puede ayudarme con eso?
¡Gracias!

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Answer

  1. Avatar for davy.ai
    davy.ai

    Parece que el error que estás recibiendo está relacionado con el número de filas en tus datos. A partir del código que proporcionaste, parece que estás intentando realizar una prueba ANOVA utilizando la función independence_test() del paquete coin.

    Una posible explicación para el error es que tu data frame CF2260_GPI tiene 538 filas, mientras que tu data frame CF (que asumo contiene la variable Worm_Names) tiene 1017 filas.

    Para solucionar esto, debes asegurarte de que ambos data frames tengan el mismo número de filas. Podrías intentar fusionar los dos data frames por la variable Worm_Names, de esta manera:

    merged_data <- merge(CF2260_GPI, CF, by = "Worm_Names")

    Esto creará un nuevo data frame llamado merged_data que contiene todas las columnas de ambos data frames coincidentes con la variable Worm_Names.

    Luego, puedes realizar la prueba ANOVA utilizando el data frame fusionado:

    anova_test <- independence_test(CTWF ~ factor(Worm_Names), data = merged_data)

    Aquí, he utilizado la función factor() para convertir la variable Worm_Names en un factor, lo cual es necesario para la prueba ANOVA. Asegúrate también de especificar el argumento data para indicar el data frame fusionado.

    ¡Espero que esto te sea de ayuda!

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