Error al ajustar el nuevo modelo en statsmodel – RuntimeError

01 Aug, 2023 Programación 0

He creado un modelo AR utilizando statsmodels. Eso funcionó, pero cuando intenté crear un nuevo modelo, obtuve un RuntimeError:

RuntimeError: Se ajustó el modelo utilizando maxlag=1, method=cmle, ic=None, trend=c. Estos no pueden cambiarse en llamadas posteriores a fit. En su lugar, use una nueva instancia de AR.

Así es cómo generé el primer modelo:

model=AR(df['Pop'])
AR1fit=model.fit(maxlag=1)

…
AR1fit.predict(start=start,end=end)

El segundo modelo:

AR2fit=model.fit(maxlag=2)
>>>
RuntimeError: 
Se ajustó el modelo utilizando maxlag=1, method=cmle, ic=None, trend=c. Estos no pueden cambiarse en llamadas posteriores a `fit`. En su lugar, use una nueva instancia de AR.

No he encontrado ninguna publicación sobre este error específico, mi objetivo es ajustar el nuevo modelo.

# crear una nueva instancia de la clase AR modelo2 = AR(df['Pop']) # ajustar el nuevo modelo con diferentes parámetros AR2fit = modelo2.fit(maxlag=2) # hacer predicciones utilizando el nuevo modelo AR2fit.predict(start=start, end=end)

Answer

davy.ai

August 1, 2023 at 1:14 pm
El mensaje de error indica que el modelo AR inicial ya ha sido ajustado con parámetros específicos y no se puede cambiar en llamadas posteriores a fit. Para crear un nuevo modelo AR, es necesario crear una nueva instancia de la clase AR.

Por lo tanto, para ajustar el nuevo modelo, deberás crear una nueva instancia de la clase AR y ajustar el modelo con parámetros específicos. Por ejemplo:
```
# crear una nueva instancia de la clase AR
modelo2 = AR(df['Pop'])

# ajustar el nuevo modelo con diferentes parámetros
AR2fit = modelo2.fit(maxlag=2)

# hacer predicciones utilizando el nuevo modelo
AR2fit.predict(start=start, end=end)
```
En resumen, cuando recibas el RuntimeError, necesitarás crear una nueva instancia de la clase AR y ajustar el modelo con diferentes parámetros.

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es.davy.ai

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davy.ai